IDL院长林元庆新浪科技讯 4月21日上午消息，百度近日举行技术开放日，百度IDL院长林元庆、百度基础技术体系负责人刘炀就百度当前技术发展思路做了分享。
归结起来，不难发现百度整个技术体系目前正在形成以下特点：一个中心，两大方向，四大AI要素，四大云计算应用平台。
一个中心，即以“百度大脑”为中心。
百度IDL院长林元庆表示，百度目前全力押注的人工智能航向，最主要的就是希望打造出“百度大脑”，让机器在多个领域拥有与人脑类似的能力，比如语音、图像、自然语言处理、语义分析等，并且在此基础上拥有大数据之后的用户画像能力。
两大方向：技术开放平台，ABC体系。
首先是开放平台思路，即以开放的思路打造整个技术体系，开放百度技术以让更多外界研发和应用加入其中。目前，百度已经在深度学习、自动驾驶、NLP等领域推出了开放平台。
其次是“ABC体系”，该体系主要是对百度基础技术体系的概括，“ABC”的总结则来自百度总裁张亚勤。在ABC体系中，A是AI（人工智能），B是Big Data（大数据），C是Cloud（云计算）。
其中，B所代表的Big Data（大数据）是百度一直拥有的基础技术优势，而且作为底层基础能力，将依靠“A”AI（人工智能）和“C”Cloud（云计算）平台实现应用，并且值得注意的是，百度之所以加快打造开放平台，目的也是让更多百度搜索之外的数据可以汇集进来，数据越大，可能带来的价值也就越大。
百度基础技术负责人、百度云联席总经理刘炀四大云计算平台：天算、天智、天工，天像。
实际上，无论是算法还是大数据，背后都离不开“计算力”方面的保障。对此，百度基础技术负责人、百度云联席总经理刘炀则分享了百度在云计算为核心基础的“计算力”方面的思路：概括而言是“一基四天”。
一基指的是“基础云”，包括计算、存储、网络、安全。这也是传统云服务的基本要素。
更具方向性意义的是开放“四天”：
第一是“天算”，百度云智能大数据平台。
第二是“天智”，人工智能平台。
第三是“天工”，智能物联网平台。
第四是“天像”，智能多媒体平台。
目前，这四大基础平台都已通过开放的方式，赋能更多中小企业，并试图让更多百度之外的研发者参与进来。
四大AI要素：深度学习、大数据、大计算，大应用。
此外，围绕百度整个技术体系的“旗舰核心”，百度IDL院长林元庆归结了四大AI发展要素，也是百度当前最核心的研发集中方向。
这四大要素分别是：深度学习、大数据、大计算和大应用。
具体为何是这四大方向，林元庆认为背后的逻辑可以归结为：有了更好的算法，就有更好的技术，有更好的技术，就能有更好的产品，就会使更多的用户来用，因此这是一个正循环。
此外，这四大要素还会以具体平台实现落地：
第一是深度学习的平台。把百度的深度学习平台PaddlePaddle开源，做成一个非常好的开源系统。
第二是开放百度为代表的大规模的计算资源。不管是CPU还是贵得让你买不起买不到的GPU，百度自己买，开放给你用。“这个计算资源跟PaddlePaddle我们会向社会开放和科研单位开放，他们只需要一个账号，就可以在这个平台上去做各种各样的实验和人工智能的研发。”
第三是大数据。百度会和目前的共建单位，以及未来可能的合作单位一起定义问题——通过数据或Benchmark来定义人工智能。
“我们会去看哪一些人工智能的方向是人工智能领域一些非常核心的，同时也需要技术突破的。这些方向，百度跟合作单位会投入很大的力量，吸引非常多的科研单位到这个平台上我们一起来做研发。我们提供深度学习平台、大计算平台和大数据平台，我们一起研发，希望能够在一些技术上取得非常大的突破。”
第四是大应用。在上述研发进展取得不错技术之后，希望能在百度诸多平台上应用起来，让这些研发出来的技术能够获得非常广泛的应用。
此前，百度牵头成立的“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”已经正式揭牌，兼任该实验室主任的林元庆表示，将会以百度为核心，联合合作伙伴一起推出国家级的七大AI应用平台：深度学习平台、生物特征识别平台、听觉感知平台、视觉感知平台、新型人机交互平台、知识产权平台和标准化平台。
其中，深度学习平台是最基础的平台，将由百度来搭建，核心基础是百度的PaddlePaddle深度学习平台。具体方向上，一方面是开放PaddlePaddle 深度学习平台，另一方面是开放深度学习的计算模块，不管有GPU，还有大机型的CPU，希望把这个建成中国最大的深度学习平台。
听觉感知平台。包括语音识别、语音合成、语义理解，还有后端的一些资源。将由百度和清华大学一起做，该技术还让百度入选了2016年的MIT全球十大突破技术榜单。
视觉感知平台，包括检索识别、清晰图像识别、医学影像分析等，未来目标是希望拿到一张CT，就能让机器分析出是不是有癌细胞。这个平台由百度和北航共建。
生物特征识别平台。这个技术代表性的是人脸识别等，但未来的目标是生物特征识别、身纹识别、虹膜识别等身份识别。值得一提是，在2017年MIT十大突破技术中，该技术里上榜的所有公司均来自中国，分别是：百度、和Face 。这平台会由百度和清华大学共建。
新型人机交换平台，值得关注的是其中会融合计算机视觉的AR。未来目标是把各种自然的交互系统放在一起，打造一个基于AI的交互系统，无论是触摸、语音语义识别、自然语言理解，以及计算机视觉等，都融合到一起。这个平台由百度和北航共建。
另外两个平台是知识产权保护和标准化平台。知识产权保护由电信研究院来打造，会包括知识产权分析、趋势研究以及研发建议等。标准化平台，则由电子四院来研究，目标是把实验室研发出来的很多技术都标准化，希望很多研发出来的技术，当它足够成熟的时候，能够应用在各个行业。