人工智能（AI）成为一门独立学科已有60年，走到现在它如何成为一项普惠科技，从而更好地改变我们的生活？在昨日“云栖大会·深圳峰会”上，阿里云正式发布ET医疗大脑、ET工业大脑和机器学习平台PAI2.0。阿里云总裁胡晓明表示，无论ET进入哪个领域，都是为了让AI这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎，“机器要做人类的助手，而不是竞争者”。
ET医疗大脑要挑战癌症
当医疗影像越来越多以数字化的模式呈现，机器是否可以帮助医生分担一些工作负荷？答案是肯定的。ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以24小时不睡觉，同时处理成千上万项任务，ET的学习进步速度大大超过人类。
AI最大的好处是什么？广州医学院第一医院院长何健行在会上说，人的大脑可以计算，但是它会疲劳。人诊断的准确性最高可以达到95%，但不能保证无时无刻都是95%。我们希望AI帮助医生克服这些缺点。“光是机器还不足够，一定要是‘机器 人’，人的智慧加上机器的运算能力，再加上机器数据库的储存能力，可让AI更快普及，让病患更有信心”。数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当下AI算法的准确率已经达到85%。不过，这并不意味着人工智能将取代医生，ET做出的初步诊断会由医生再做核查，医生也可为ET注入新的知识，把ET“调教”成全能助手。
阿里云总裁胡晓明称，阿里ET医疗大脑是一个开放的人工智能系统，除了阿里云的人工智能科学家，也将吸收外部的精良算法和医学经验，让ET可在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
除了能大幅提升医生的工作效率外，ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。同日，阿里云宣布联合英特尔、LinkDoc启动天池医疗AI系列赛，第一季对早期肺癌诊断发起挑战。
“用21世纪的智能，指挥20世纪的机器”
如果制造业能够整体提升1%的良品率，按2016年全国工业总产值计算，这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。昨日发布的ET工业大脑首先瞄准的就是中国工厂的良品率目标。
2016年8月，ET开始入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。ET工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
阿里云人工智能科学家闵万里表示， 与其他领域相比，将人工智能技术应用到工业生产的复杂度更高。目前，ET已参与到新能源、化工、环保等不同制造领域的工作中。除了协鑫外，徐工集团、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑。“企业的信息化不止是支撑业务的运行，必须支撑企业的创新和业务转型；企业的信息化不能够只是在企业内部进行开展，还必须跟社会上的各种各样的资源进行协同和整合。只有在这样的思维模式和行动方式的转变下，企业的信息化才能在数字化时代赶上潮流”，吉利集团CIO丁国祥说。
ET的目标是成为一个不断吸收专业知识的“大脑”，可以指挥各种类型的工业躯体。“我们希望用21世纪的机器智能，帮助人类更好地指挥20世纪的机器”，闵万里说。
AI走入生活需要平台化产品
“人工智能要想真正成为普惠科技，需要一款更加通用的生产工具。”阿里云首席科学家周靖人在现场表示，在过去的一年时间阿里云协助用户在医疗、工业领域落地了多项重大的人工智能应用，但如果要让人工智能技术走入每个人的生活，需要更加平台化的人工智能产品。
大会上，阿里云正式发布机器学习平台PAI2.0，以更丰富的算法库、更大规模的数据训练和全面兼容开源的平台化产品，让人工智能这门综合多门学科的技术，变成开发者只需要托拉拽就能可视化完成开发的普惠性技术。
不久前，阿里巴巴董事局主席马云在内部启动代号为“NASA”的计划，面向未来20年储备核心科技，机器学习、IoT、生物识别等智能化领域被放在突出位置。据了解，阿里“NASA”计划的研发成果都将通过阿里云对外输出，成为创新者的强大技术后盾。