钛媒体注：今年的两会直播与往年相比，又多了一点不同。以往大会的字母需要人工打出来延时播放或是后期添加，而今年的全国人大会议的开幕，则是利用了科大讯飞的语音技术，进行了全程的直播字幕同步。
人工智能正在深刻的改变这样一个行业，也是在今年“人工智能”首次被写入政府工作报告。3月7日下午，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会媒体记者见面会上，也提及了自己关于人工智能方面的议案。
人工智能不再是概念
在他看来，现在关于人工智能的两个极端说法“人工智能是无措不能的”、“人工智能是泡沫”都是不对的，
第一个误区是认为人工智能无所不来，第二个误区是认为人工智能现在概念泡沫太大。其实我认为都不合适，今天是人工智能开始，技术已经达到了应用门槛，要人工智能技术，加上行业数据和顶尖专家结合在一起，可以改变一个又一个行业。
今天是应用是硬道理的时候，人工智能是真的解决我们人类需要的问题的时候了，而不再是概念，所以你要看它一个点到底能不能解决问题，这是关键。
刘庆峰讲，“互联网”放在2000年看就是泡沫，现在来看则不是；而现在很多人给人工智能下结论，就是凭感觉。他认为，2017年是人工智能的分水岭，
用现在的深度神经网络所带来的人工智能方法，已经可以学习顶尖专家知识，超过90%的普通专业的人士，在一个又一个行业，大幅提高行业的生产效率，提高他的服务的稳定性和标准化程度，为人们带来很多原来想都不敢想的服务，所以我觉得今天它已经时间已经到了。
而在刘庆峰看来，2017年人工智能的核心，便是“应用才是硬道理”。他认为，人工智能一开始大家都在讲概念、营造噱头，而现在需要拿出真本领了，“再过一两年真正的应用服务出来的时候，那就是那些忽悠概念的大潮褪去，大家就能看到哪些人在裸泳，我认为今年是这个分水岭”。
“2017年人工智能最大的分化，应该是它应用中的差别，”刘庆峰说，“移动互联网时代很多消费类APP，消费者没有判断力，谁吹的好就用谁的。现在人工智能真正解决社会的刚需，是在国计民生老百姓的日常生活中，真正刚需应用中解决问题，那个时候它就非得看成效了，而不是一个趣味性好玩的新增领域”。
为什么说2016年是中国人工智能的元年？因为全世界都在关注这个行业，去年的中国无论从源头技术，还是产业链的上下游互动来讲，国家的关注越来越多，创业者也大量进入这个领域。2017年的问题，则是人工智能怎么样真的在一个又一个行业落地。
刘庆峰认为，现在人工智能的进展有两个方面：一个是基于数学建模传统意义上的深度神经网络，它也被MIT评选为2017年全球十大突破性进展技术；一个是脑科学，通过对神经元的传导机制的分析，通过电生物学或者说这个生命科学的相关路径的研究来进行人工智能的这个解码。
在新一轮竞争中，中国并没有落后
在新一轮的人工智能的竞争中，中国并没有落后。现在的核心算法，的确是美国和加拿大的科学家提出来的，但是对于算法的理解和研究，中国是领先的。
对于人工智能的落地，需要的是“顶尖的算法”、“行业大数据”、“行业专家”三个要素对接起来，因为现在“还不大可能有一个普世的算法，使得所有的领域一下被全部解决，它需要一个一个领域的突破”。
刘庆峰认为，下一步关键是整个的社会对人工智能的关注，形成一种真正的产业生态，这是核心。
美国在风险投资上，应该说它的硅谷的成功，很多时候是因为它的风险投的对战略性方向，敢于前期大规模投入，有非常多的顶尖投资机构进入，然后它的创业者对未来的发展，不仅仅关注在这种商业模式，在中国很多创业者关更关注源头技术的突破。
在全国两会上，他提出了"关于系统规划、加速布局“人工智能 ”国家战略， 抢抓全球产业制高点"议案，其中包括了九条建议：
1、设立人工智能国家实验室，大力支持人工智能源头技术创新；2、成立人工智能产业联盟，打造人工智能产业生态；3、推动行业数据开放与共享，制定“人工智能 ”行业应用标准体系和测试方法；4、建立“人工智能 ”时代教育课程和社会培训体系；5、制定“人工智能 ”时代的社会支撑和法律体系；6、设立国家级软课题，研究 “人工智能 ”时代的人文研究和伦理引导；7、制定“人工智能 ”时代的全球人才引进计划；8、建议加强“人工智能 ”时代的全球产业资源整合；9、设立国家人工智能产业应用示范区，以示范应用带动产业集群发展；
在刘庆峰看来，未来人工智能地位决定了国家在全球的地位，有必要建立人工智能国家实验室，也需要国家来制定行业的标准与规则，使技术能够得到沉淀，节省创业者的研发资源。
关于法律体系的建立，现在已经有两个问题摆在了眼前：
- 如何使得人工智能的技术应用过程中，对社会起到都是正面的有序地帮助，它在有序可控条件下来使用；
- 很多人的工作被人工智能替代，社会财富集中在少数AI巨头创造的时候，怎么样能够进行社会财富的，更好的合理的分配，尤其是社会的保障体系和就业的保障办法。
科学杂志就说2045年之前，全球有50%的工作会被人工智能替代，在中国这个数据是77%。而刘庆峰认为，完成这样的转变，根本不需要30年的时间。
“在未来的5到10年很有可能社会财富，将越来越多地集中在有少数人工智能巨头来创造。”
那么现在法律跟不上脚步，未来国家会措手不及。讲了法律，自然也就有伦理道德的问题，开发人工智能不是为了主宰和未来颠覆人类，现在则应当开始进行相关的伦理体系和人文引导的方面的研究。关于人工智能的培训，从中小学、大学的课程，包括社会的培训体系中都要有，否则很多人便适应不了巨变。
如果在AI领域创业，想马上就挣大钱，十有八九会失败
关于人才的引进，刘庆峰则认为中国面临着一个前所未有的窗口期。特朗普政府对移民高度限制，但事实上美国1/4的高科技企业的创始人是移民创造的。
人工智能的未来发的意思全球化的，而人才决定了未来的一个国家的领先优势，他讲到，中国要抓住机遇，在在全球范围的整合人工智能的源头，
今天中国应该为这些优秀人才，创新创业人才，设立专门的绿色通道，这个通道应该不仅仅在港澳台，应该在中国更多的地方都能够推动”。
建立人工智能的产业联盟，则是因为人工智能需要产业链上下游相互合作，需要产业伙伴相互合作。比如美国的谷歌、亚马逊、facebook等公司就牵头，成立了产业联盟。
刘庆峰称，“这个概念出来容易，落地的时候确实就存在着企业相互之间的竞争”。在他看来，应该从三个角度看待这个联盟：
- 第一，联盟首先要有自己的章程，有使命、有愿景、有价值观，它更多的是制定标准，制定人文体系，法律规范，是为全行业带动性的；
- 第二，阿里和腾讯这样的公司，因为有着大数据，也有很强的研发能力，就可以招募团队做人工智能，而科大讯飞这样的公司，则是有着深厚的基因。人工智能没有边界，联盟的老大更多要看你的技术更多是为自己用，还是希望对全行业有一定的带动性。
- 第三，这个联盟在中国如果成立，比较合理的是联席理事长机制。
而对于当下的AI创业热潮，刘庆峰也给出了一定的建议。在他看来，
创业者得看清楚当前所处的时代，就说如果在人工智能领域创业，你想马上就能挣大钱，很快就可以上市。我认为，那十有八九会失败的。他得看清楚第一个就是技术进步的趋势和节奏，第二个合作业务的匹配度。
他认为，现在的人工智能要做的是底层技术的创新，这依赖于顶尖科学家和依赖于大数据。在人工智能领域，需要的是有一批坚守的企业，他的目标应该是最起码有3到5年为标志，而不是1到2年就想要大成功的。
而在语音识别领域，如果在细分领域可能当然还有机会，毕竟现在的语音识别并不完美，也可以语音识别跟某些应用深度耦合在一起做服务。但“如果说一个创业者，他说要做语音输入法，他说要做语音云平台，我认为基本上可能很难成功”。（本文首发钛媒体，张霖/文）
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