与普通翻译不同，专利翻译由于涉及众多专业词汇，翻译机构通常会借助专门的工具进行处理。如今，联合国已经开发出了一种基于人工智能的翻译机 Wipo，将专利翻译的质量又提升了一个档次。
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Wipo 项目的成员主要来自爱丁堡和蒙利利尔这两所大学的工程师与 AI 学术专家，他们研发的“神经网络”能够在精确翻译专利技术语言的同时，保留比其它系统更为自然的语序，这一点在翻译两门差别较大的语言时，优势尤其明显。
研究人员一开始训练 Wipo 时，让它从中文、日语和韩语入手，将这些语言的文档翻译成英语，因为以这三门语言撰写的专利申请占全世界专利申请量的一半以上，其中以中国的增长最为迅速。
Wipo 采用了专门为神经网络设计的新一代图形处理单元（GPU），将中国国家知识产权局提供的文件共计 6000 万句中文，与其提交给美国专利局的英文版（由专业人员翻译）进行对比，逐步进行“学习”。
为了评估 Wipo 的翻译质量，研究人员使用了一个名为 Bleu 的程序，由 AI 专家来评估机器翻译系统。结果表明，Wipo 的表现不仅优于我们常用的 Google 翻译，也碾压了“欧洲专利局专利翻译系统”。后者是基于 Google 翻译改造而来。
目前，Wipo 已经推出了公测版，供普通民众试用。从测试版提供的译文编辑功能来看，应该是会将用户所修改的版本作为机器学习的来源之一。
虽然这一技术已经针对专利翻译进行了优化，但它之后也会用于联合国的其他部门，包括粮食及农业组织、国际电信联盟、国际海事组织和世界贸易组织等。
世界知识产权组织（WIPO）总干事弗朗西斯·居里（Francis Gurry）表示，AI 是一个需要重金投资和投入大量专家的的行业，而新的 Wipo 系统表明公共组织也能够在实际应用中与财大气粗的科技公司竞争。
“我们在专利翻译的质量上要优于 Google 翻译，我们与大学网络合作成立了一个小型团队，而我们已经能够击败一个资金充足的公司了。”
居里表示，这套系统将免费提供给大学和其他非营利组织使用，而商业机构则需要支付一定的费用，“我们希望能够赚取足够的资金来支付我们的投资成本。”
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