Google 开发的 AlphaGo 一度让不少人感受到被人工智能支配的恐惧。
不少媒体时常列出「十大最容易被人工智能取代的职业」这样的榜单，不过这些职业大都是一些重复性高的机械工作，如司机和翻译等。尽管不少人工智能已经开始学习写诗、写小说甚至作曲，但在无法量化的艺术创作面前还是显得比较稚嫩。
而 Google 的人工智能实验室 DeepMind 正在人工智能将 Google 街景图制作成专业的摄影作品，其水准甚至已经可以媲美专业摄影师。
从摄影小白到大神的 AI
据 Google 最近发表的一篇论文，DeepMind 已经开发出一套针对艺术内容创作的深度学习系统 Creatism，可以让摄影美学分解成可量化的参数，进而让电脑模仿专业风光摄影师的工作流程，对一系列 Google 街景图进行后期后期处理。
正如 Google 在文章中指出的，机器学习在许多领域都有明确的目标，那些存在「正确和错误答案」的任务更利于机器学习，如识别图片中的物件或翻译某种语言。但在一些领域并不存在完全客观的评价标准，如照片是否好看，因为人类的审美是非常主观的。
因此 Creatism 系统并不是简单地给图片加个滤镜，而是对机器培养原本人类才能拥有的摄影审美，让它了解什么才是专业的摄影作品。目前通过美学视觉分析资料库 AVA 也可以达到这个目的，不过这种方式会让机器过于偏爱某种风格，而且还需要相对耗时的人工添加标签。
（Creatism 系统识别图片，图自：arXiv）
DeepMind 的方法则是让机器「观看」约 15000 张来自摄影网站 500px.com 的专业风景图片，让其学习专业摄影师的构图、照片饱和度以及一些细节，直到系统可以辨别摄影作品的优劣并能对其进行分类。
在拥有了专业摄影师的审美之后，Creatism 系统就可以正式开始工作了。它从来自阿尔卑斯山、加拿大的班夫国家公园、贾斯珀国家公园、美国加州的大苏尔和黄石国家公园等地的 Google 街景图种挑选出约 40000 张照片，然后对这些照片进行精细的后期处理。
（从 a 到 b 分别是 Creatism 系统从街景图到最终作品的全过程）
Creatism 系统对图片的处理过程其实已经与专业摄影师无异，主要分为三个过程：
- 构图，以自身的摄影美学标准对于挑选的街景图进行裁剪。
- 粗调，调整照片的饱和度和 HDR 等参数
- 精修，利用一个名为 dramatic mask 的遮罩工具为照片加上局部光晕，并且可以根据相应物件调整光晕亮度。
这项研究的第二作者表示 Creatism 系统与 Instagram 这类滤镜工具完全不同，因为该系统是通过模仿专业摄影师的作品来对照片进行美化，不只是单纯用滤镜。
41 ％ 以上的照片接近专业摄影师标准
这些人工智能制作的照片到底是什么水准？当然还是得人类来当评判，Google 采取了类似于图灵测试的方式，邀请了 6 位专业摄影师担当裁判，他们都拥有摄影学士学位和至少两年以上的专业摄影经验，在不知道哪张照片是机器生成的前提下单独对照片进行鉴赏。
编者注：图灵测试是”人工智能之父“的图灵提出的一个关于判断机器是否能够思考的试验。如果一个人在使用测试对象都能理解的语言，通过某些装置分别向人和机器提问，进行多次测试后，如果有超过 30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
（专业摄影师对照片的评分统计，图自：Google Research Blog）
而照片的质量被划分为四个等级，分数由 1 到 4 分不等。1 代表的是只有入门级别的照片，4 则表示达到了专业摄影师的水准。
最终的结果也没有令 Google 失望 ，在摄影师评估的 173 张由机器生成的照片中，有 41 ％照片得分达到了 3 分以上，其中 13％ 的得分更超过了 3.5 分。而由真的专业摄影师拍摄的照片中有 45 ％达到了 3.5 分以上的成绩。
Google AI 风光大片图赏
说了这么多，下面就来感受这个人工智能摄影师「拍摄」的作品到底是怎么样的吧。爱范儿（微信号：ifanr）在以下的照片中插入了两张专业摄影师拍摄的照片，你能分辨出来吗？
（意大利帕尔科德奥洛比公园）
（德国策马特冰川冰川公园度假屋）
（加拿大班夫国家公园）
（黄石国家公园）
（意大利阿尔卑斯山）
（美国大峡谷）
（蒙特罗莎峰）
（加拿大贾斯帕国家公园）
（蒙大拿德奥罗州立公园）
从围棋、自动驾驶到摄影，人工智能涉足的领域越来越多，世界也正迎来新的人工智能浪潮，但我们也许还不用这么快担心自己的饭碗甚至是人类的未来，因为即使是 AlphaGo 也只能算是弱人工智能，尽管拥有强大的计算能力，但只在某方面强于人类。距离拥有批判思维和抽象思维的强人工智能还相去甚远。
不过值得注意的是，Google 已经启动一个新的研究项目，专门用来「安抚」人们对于人工智能的恐惧。去年 6 月 DeepMind 发表的一篇论文，还为预防超级人工智能的反叛设计了一个方案，称只要人工智能一失控，人类只要按下一个「大红按钮」就能阻止人工智能。
尽管如此，人工智能还是会在人类的期待和担忧下越走越远。