雷锋网最近发现，一位名叫Frances Ng的日本开发者在了发布了自己对ARKit的新尝试。与之前其他开发者不同，她的这次尝试将ARKit与Core ML相结合，后者是面向开发者推出的机器学习框架。
从视频中，我们看到她用移动设备来识别房间里的物品，如电风扇、笔记本电脑，并且显示出被识别物体的名称。
机器学习算是现在火热的人工智能的核心了，通过模型识别和一些搜索识别，创建一种计算模型。该模型会给出数据参数，当识别功能被触发后，模型便会有所回应。随着识别的模型越多，模型的识别能力也会更好。
在这位开发者给出的演示中，机器学习模型可能预选输入了关于取暖器、风扇、键盘和牛仔裤的图片，以及与图片相匹配的文字。然后使用 ARKit，创建出图片与文字同时出现的画面。
不知道大家发现没发现，雷锋网看到其中有个片段出现了识别错误，风扇的识别本来是正确的，但又变化成取暖器。不过，也不能过于严格要求了，这种程度也是比较初级。
但通过这种小尝试，我们可以发现，像机器学习、计算机视觉等技术让 AR 可实现的功能更为强大。国内的一些 AR 公司也有将机器学习加入 AR 的尝试，雷锋网相信以后 AR 会更好玩。