腾讯发布AI医学影像产品——腾讯觅影，这位特别的医生“助手”昨日起在中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院开始临床预实验，对早期食管癌的筛查准确率高达90%，筛查一个内镜检查用时不到4秒，可以快稳准的帮助医生筛查癌症。据悉，这是AI首次被应用到医学影像，是全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。
内镜图像识别系统或属首创
食管癌是国内常见恶性肿瘤之一，目前我国早期食管癌检出率低于10%。中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授告诉广州日报全媒体记者，早期食管癌没有什么很明显的症状，而且在影像学上也很难诊断，主要靠胃镜来筛查，但怎么能让胃镜管变得智能呢？
“我们团队对数十万张食管内镜检查图片进行分类，采用双盲随机方法，由不同级别医生进行循环评分标注后，交给腾讯AI技术团队进行图像处理、增强，借助深度学习技术，让腾讯觅影具备筛查可疑食管癌的能力。”傅剑华称，“国外开发的主要是影像的识别系统，应用在皮肤科、眼科等。但我们跟腾讯合作的食管癌早筛，属于内镜图像识别系统，这可能在全球属于首创。”傅剑华说。
中山大学附属肿瘤医院胸外科医师罗孔嘉补充解释，AI与内镜结合少，原因包括内镜图像的拍摄非常困难。而且，比起有无病灶的诊断，病情严重程度的诊断技术含量更高。
据悉，除了食管癌早期筛查，未来这项技术也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种。
医疗数据超90%来自影像
图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。“人工智能 医疗”概念应运而生。其中，AI 医学影像，是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。
腾讯互联网 医疗总经理常佳说，目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像，“我们认为AI在所有领域的应用还处于早期或早中期的阶段，长远来看会有更大的空间。因此，腾讯现阶段还不考虑商业化的事情。”
医学影像AI市场竞争加剧
据火石创造发布的《医学人工智能产业图谱和投资趋势分析》报告显示，中国已成全球领先的AI研发中心，医疗人工智能公司从1998年的3家增长到2016年的36家。根据2017年的不完全统计，目前国内可统计的医学人工智能公司达到144家。
这其中，主要从事医学影像的公司有25家，说明医学影像是医学人工智能最吸引人的分支之一。依据披露的融资金额，医学影像人工智能领域共融资11.6亿元人民币，在医学人工智能领域仅次于辅助诊疗和语音交互，列第三位。
国内科技公司纷纷在医学影像领域发力。百度此前宣布对医疗事业部进行重大改组，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。7月11日，阿里健康和其参股公司万里云一起推出针对第三方医学影像平台的医疗AI“Doctor You”。
亚太地区最大的智能语音和人工智能上市公司科大讯飞也在近期开始重兵布局医疗。相关负责人向广州日报全媒体记者透露，科大讯飞的影像系统已在华南医院部署使用，对临床CT图像的肺结节检出准确率基本达到普通三甲医院影像科医生的平均水平。目前，从肺部CT影像检测细分方向切入，接下来还会进入乳腺钼靶图像、MRI 图像等智能分析方，预计在2017年底实现大规模临床应用。业内认为，医疗影像作为人工智能医疗服务领域的一块超级大蛋糕，未来整合和竞争的程度必然会不断加剧。