雷锋网导读：吴恩达离职后的动向一直受到各方关注。今日，他在博客上宣布目前在做三个项目。此前雷锋网报道的deeplearning.ai便是第一个——deeplearning.ai是一套由五门课组成的深度学习系列课程，旨在推广普及深度学习知识。这会不会是又一个像2011年“Machine Learning”那样的传奇课程？吴恩达是否会重拾“老师”的身份？
达人
美国太平洋时间8点16分，吴恩达在Twitter上发布了重磅消息：deeplearning.ai课程登录Cousera，并同时在Medium发布博文介绍这套课程。
自今年3月吴恩达离职百度以来，其本人对下一步的计划三缄其口，导致去向成谜，其间引发诸多猜测：
6月23日，吴恩达在Twitter公布deeplearning.ai，但没有说明该项目要做什么，引来不明就里的群众围观；
6月27日，吴恩达加入妻子联合创办的自动驾驶公司Drive.ai董事会；外界纷纷猜测这是否意味着他已入职Drive.ai，但他同样未在留言区做任何解释：
今日，也就是美国太平洋时间8月8日，吴恩达终于公布了deeplearning.ai的具体内容。
至此真相大白：离职百度之后，吴老师在积极准备这套全新的深度学习入门课程，即deeplearning.ai项目。该套课程一共五门，组成了Cousera上的全新深度学习专业（specialization）。
海内外媒体，包括连线、MIT科技评论、TechCrunch以及国内各家AI自媒体，纷纷发布吴恩达老师的声明。这时候是北京时间9日凌晨、硅谷的8日早晨，吴恩达的消息出来，立即占据了美国、中国8日、9日这两天的科技新闻头版。
在雷锋网看来，吴恩达的Twitter和博客，影响力横跨整个太平洋，对消息发布的时间、节奏把握的尤其精准；俨然已是华人科技圈的第二大自媒体号（不要问小编第一是谁，开复老师会有意见）。
被自动驾驶“耽误”了的斯坦福教授
吴恩达在博文中表示，deeplearning.ai的使命，是向全世界普及深度学习知识。这和他创立Coursera以及办机器学习公开课的目的如出一辙（当然，Coursera旨在传播多学科知识）。
被誉为“深度学习界四大金刚”之一的吴恩达老师，在学界十分受尊敬。但真正让他声望达到顶峰的，是他在斯坦福担任助理教授期间发布的“Machine Learning”公开课。在一定程度上，这门课造就了后来的Cousera，但更重要的是：这是全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课，没有之一。
从2011年至今，六年过去，AI技术不断革新，但这门课仍被认为是新手入门的最佳选择。凡是盘点AI、机器学习、深度学习的入门学习资源，永远绕不过去这一堂吴恩达老师的“Machine Learning”。鉴于这门课的普及程度，毫不夸张的说，大多数新入门的机器学习开发者都可算是“吴门弟子”，谈到其人时都要尊称一声吴老师。
而联合创立Coursera、联合创立大脑、担任百度首席科学家的经历，又为他的社会影响力极大得加分，尤其是创办Coursera。再加上他的华裔身份和迷人笑容，在人工智能最大的学习社区——中国，如此被推崇也就毫不奇怪。
但是，当我们谈论起吴恩达，他最受尊敬的那一层身份仍然是“吴老师”，而不是百度的前首席科学家。从他2014年加入百度到今年春天离职，在这三年里虽然极力推动实现L4级别的全自动驾驶，但从结果来看，只能说是壮志未酬。
百度在他离职后推出的计划，就像是为吴恩达三年来破碎的自动驾驶梦画上了句号。
在吴恩达心里，对在百度的三年究竟如何评价，外人不得而知。但相对于这三年来外界对他的期待，吴恩达终究没能拿出足以满足这份期待的东西。当然，里面牵涉到百度的内部问题，这里不表。但大家能感受到的是，这几年里吴恩达老师在业界的影响力并没有得到多大提升，反而多了些争论；而学术研究如同逆水行舟，在企业界这几年，他身为深度学习前沿技术探索者的学术权威，也有所削弱。
不论公众对吴恩达老师怎么看，他的学术明星身份是客观事实。要重拾在百度期间失去的在AI社区的影响力，学术明星需要回归学术，也需要媒体。
就像现在，当初那个以一门机器学习慕课启蒙了大半个AI世界的“吴老师”又回来了。全世界的媒体都在欢呼。
距离2011年已过去太久，深度学习已经走到了全新阶段，学习者也需要新的内容。
deeplearning.ai深度学习课程，便是吴老师为大家准备的全新入门素材，由世界最著名的机器学习启蒙讲师倾力打造。这套课程不但与业界知名的英伟达深度学习学院DLI合作，期间还走访了Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow等同样被奉为深度学习界大牛的学者，咨询了他们对初学者入门的建议，可谓面面俱到，用心之处毫不下于当年的“Machine Learning”。
对于它能否复制“Machine Learning”的成功，延续吴老师AI教育界传奇的故事，我们拭目以待。
三大项目，另两个是什么？
吴恩达在博客中表示，他在做的AI项目有三个，deeplearning.ai仅仅是其中的第一个。至于另外两个，现在还不便透露。我们也只有耐心等待身为AI圈第二自媒体人的吴老师，亲自为我们揭晓。
不过，另外两大项目比 deeplearning.ai要耗费更大精力、涉及技术落地是完全符合逻辑的事。
毕竟，Cousera已经是一个较为成熟的平台。吴老师在课程本身之外，需要做的不多。完成 deeplearning.ai这套系列课程之后，便可以抽身去做更具挑战性的事。
而这两个月来吴老师与媒体有节奏的互动，则可以解读为寻求影响力、为接下来的项目增添助力。
吴恩达的公开信
以下，便是今日吴老师博客里给大家的公开信，雷锋网编译如下：
朋友们，
我在做三个全新的AI项目。现在，我十分兴奋地宣布其中的第一个：deeplearning.ai，一个立志于扩散AI知识的项目。该项目在Coursera上发布了一系列深度学习课程，这些课程将帮助你掌握深度学习、对它高效地应用，并打造属于你自己的AI事业。
AI是新一轮电力革命
就像一百年前电力改造了每个主流行业，当今的AI技术在做着相同的事。好几个大型科技公司都设立了AI部门，用AI革新他们的业务。接下来的几年里，各个行业、规模大小各不相同的公司也都会意识到-----在由AI驱动的未来，他们必须成为其中的一份子。
创建由AI驱动的社会
我希望，我们可以建立一个由AI驱动的社会：让每个人看得起病，给每个孩子个性化的教育，让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车，并向男人和女人提供有意义的工作。总而言之，是一个让每个人的生活变得更好的社会。
但是，任何一个公司都不可能单独完成这些任务。就像现在每一个计算机专业的毕业生都知道怎么用云，将来，每个程序员也必须懂得怎么用AI。用深度学习改善人类生活的方法有数百万种，社会也需要数百万个人----即来自世界各国的你们，来创造出了不起的AI系统。不管你是加州的一个软件工程师，一名中国的研究员，还是印度的ML工程师，我希望都能用深度学习来解决世界上的各种挑战。
你会学到什么
任何一个掌握了机器学习基础知识的人，都可以学习这五门系列课程，它们组成了Coursera的全新深度学习专业。
你会学到深度学习的基础，理解如何创建神经网络，学习怎么成功地领导机器学习项目。你会学习卷积神经网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/Heinitialization以及更多。学习过程中，你会接触到医疗、自动驾驶、读手语、音乐生成、自然语言处理的案例。
你不仅会掌握深度学习理论，还会看到它是怎样在行业应用落地的。你会在Python和TensorFlow里试验这些想法，你还会听到各位深度学习领袖人物的意见，他们会分享各自的学习经历，并提供职业规划建议。
当你拿到Coursera的深度学习专业证书，就可以自信得把“深度学习”四个字写进你的简历。
加入我，建立一个由AI驱动的社会
从2011年到现在，已经有180万人加入了我的机器学习课程。当时，我和四名斯坦福的学生发布了这门课程，它随即成为了Coursera的第一门公开课。那之后，我受到你们之中许多人的启发----当我看到你们是如何努力地理解机器学习，开发优秀的AI系统，并开启令人惊艳的事业。
我希望深度学习专业能帮助你们实现更了不起的事，让你们为社会贡献更多，在职业道路上走得更远。
我希望大家和我一道，建立一个由AI驱动的社会。
我会通知大家另外两个项目的进展，并不断探索，为全世界AI社区的每一个人提供更多支持的途径。
Sincerely，
吴恩达