因人工之智能而开启了股价暴涨模式的英伟达（NVIDIA），也终于在人工智能应用最火热的无人驾驶领域出手了。
8月3日，国内货运自动驾驶初创企业图森未来（TuSimple）宣布已获得来自全球芯片巨头英伟达（NVIDIA）的投资，此次投资后，英伟达占图森未来3%的股份，投资额未透露。不过，图森未来CEO陈默曾在朋友圈留言中表示，“按照当前美元兑人民币汇率，图森未来的估值达到20亿元人民币。”钛媒体记者由此推算，英伟达对图森未来的投资额在6000万元左右。
图森未来向钛媒体表示，此次投资将被计入图森未来的B轮融资中，有媒体报道称，本轮投资方还有新浪和治平资本。
本次拿到的融资款，图森未来计划用于两方面。 “除了会买更多设备，做原型系统进行加强道路测试，还会招募更多研发人员。”图森未来COO郝佳男说，“这是一项顶尖的技术，所以需要的都是顶尖人才，而且解决一些算法问题不是靠人海战术，必须是某个人来解决这个问题，顶尖人才都是很贵的。”
图森未来是英伟达在中国的第一个投资项目，也是其在无人驾驶领域的首次出手。
谈及双方的本次合作，图森未来陈默表示，根据商业需求，图森未来采用的是摄像头为主要传感器的自动驾驶解决方案，专注于L4级别（SAE标准，L0-L5级）自动驾驶卡车的研发，通过计算机视觉来实现高级别的自动驾驶，对算法和算力提出了巨大的挑战。
英伟达能够满足自动驾驶中广泛应用的深度学习算法对算力的需求，并能够根据自动驾驶企业的研发实际进行产品优化和需求定制。选择接受英伟达投资也是基于这一层面的考量。
图森未来正在使用的尚未量产的Drive PX2
“无人驾驶的数据不可能跑在云端，必须跑在本地的车里，这需要的算力是很大的。”图森未来郝佳男说，“这种算力只有英伟达能做。”
据了解，图森未来目前使用了英伟达多款产品来支持自动驾驶的研发，硬件方面主要有尚未量产的Drive PX 2, K80, K1, X1, X2，同时还有后端产品CUDA、TensorRT以及cuDNN等。而图森未来CTO侯晓迪自称早在2000年就成为英伟达铁粉，COO郝佳男早年也是CUDA 1.0 Beta的使用者。
图森未来CTO侯晓迪和英伟达CEO黄仁勋合影
双方达成投资合作之后，双方在资源协同和芯片定制方面的合作也会加强。图森未来可以在计算方面向英伟达提出一些具体的需求，获得一些定制化支持，此外，英伟达也可以为图森未来提供更多的产业资源方面的支持。
而对于英伟达来说，虽然无人驾驶领域十分火热，也将其股价一路推高，但是城市场景下的无人驾驶一来面临着传感器的车规级等技术问题，二来政策不明朗，短期内难以将英伟达的芯片带进商业化市场。相比之下，应用在标准场景中的货运或者物流自动驾驶则被行业一致看好。（可参考阅读钛媒体对英伟达的深度报道《为什么说 NVIDIA 是一家打造标准化的公司？》，关于无人驾驶领域的布局）
投资了同样应用于物流行业的Drive.ai的纪源资本合伙人李宏玮告诉钛媒体，专用市场的无人驾驶商业化程度是一个可以预期的，渐进化的过程。
而且，在政策方面遭遇的阻力也会相对较小。“目前无人驾驶主要的监管部门是交通部和公安部，在城市里做无人驾驶，交管部门限制得还是比较严格。”郝佳男告诉钛媒体，“但是在特定路段的货运码头场景中，这方面的压力就会小很多，而且对于交通部来说，整体上是支持和鼓励相关技术发展的，我们关键的任务是把商业化做好，让他们看到效果。”
目前我国有1600万名长途货运卡车司机，物流企业人力成本高，而且卡车司机工作环境艰苦，郝佳男认为，通过机器替代驾驶员开车的货运自动驾驶市场前景可观，而图森未来将帮助英伟达的芯片率先在这块市场进行了商业化应用。
“我们将给英伟达提供一个商业化范本。”郝佳男说。
据钛媒体了解，在商业化落地方面，图森未来不仅已经在中美两地同时布局，也有一套清晰的时间表。据介绍，2017年，图森未来将实现自动驾驶技术功能的完善，2018年实现初步的商业化试运营。
目前，在中国市场，基于陕汽HD型卡车研发的无人驾驶货运卡车已经上路；在美国，图森圣迭戈团队也在不间断进行横跨加州和亚利桑那州的无人车长距离路测。
而在团队架构上，图森未来也分别在北京和加州圣迭戈设立两座研发中心。北京技术团队以首席科学家王乃岩、COO郝佳男、自动驾驶研发总监吴楠为代表的海归博士为主，成员来自香港科技大学、香港大学、香港理工大学、南洋理工大学、早稻田大学、东京大学等亚洲名校。
加州技术团队由CTO侯晓迪、资深科学家黄泽铧带领，成员主要来自加州理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、圣迭戈分校等北美名校。
据透露，8月底，图森未来位于亚利桑那州图森市（Tucson）的新办公室地址也将开张，图森未来将在该市建立新的路测基地和商业化运营基地。