摩根大通将在其全球的股票算法业务部门使用基于深度强化学习开发的 AI 执行交易，此前的试验表明，它的效率比传统的买卖方法高得多。摩根大通全球股票电子交易业务负责人 Daniel Ciment 表示，在内部被称为 LOXM 的 AI 程序自第一季度以来被用于该行的欧洲股票算法业务，并将在第四季度在亚洲和美国启用。LOXM 的职责是以最佳价格和最高速度执行客户交易指令——运用它从数十亿笔过往交易（既有真实交易，也有模拟交易）中汲取的经验教训来解决各种问题，比如怎样抛出大笔股份而不影响市场价格。各投资银行一直在尝试使用 AI、自动化和机器人技术来帮助降低成本，消除耗时的日常工作。