多年以来，从苹果的 Apple IIe 电脑到在线教育，教育领域已经出现了很多次数字化的“大事件”。最新的大事则是人工智能教育技术（AI ed），而它最终的影响只有时间才能告诉我们。但对于像教育这样重要的事情，现在是时候开始讨论，由人工智能撬动的个性化学习系统所带来的好处和挑战，要知道它们正在以自己的方式进入教室。
Entefy 公司曾在以前的文章中也探讨 AI 对教育的影响，例如主要关注教师的《老式学校已经不再：AI 瓦解传统教室》，以及主要关注家长的《人工智能可能会改变教育，但家长们准备好了吗？》两篇文章。
据雷锋网了解，在《老式学校已经不再：AI 瓦解传统教室》一文中，描写了未来教室的场景的样子，当你站在教室中，乍一看，没有什么变化。整齐的桌子排成一列列，书架上摆放着书籍，墙上挂着励志海报，一位老师正在发表美国内战热情洋溢的演讲。
但是当你看到学生的时候情况就变了。他们在平板电脑上敲击和滑动，将笔记记录到自动学习的个人数据库中。每个学生都在评估和接受个性化的实时学习计划。当铃声响起，学生们从教室里走出来，与人工智能为动力的虚拟导师会面，还强化了那天学校的教学理念。
在过去的 30 年里，学术界一直在讨论人工智能是否在教育领域占有一席之地。但这已不再是一个理论性的练习。许多专家认为，人工智能应用程序最好用来增强课堂体验，而一些教育工作者则担心，对计算机程序的依赖程度越来越高，或将使人类教师的角色边缘化。就像电脑和互联网一样，问题不在于人工智能是否会留在这里，而在于“如何”。
针对家长的《人工智能可能会改变教育，但家长们准备好了吗？》一文中则写道：
随着人工智能的出现，我们的教育会有更多的选择性，教育的背景也可能会迅速改变。世界经济论坛关于就业前景的报告预测显示，现在有 65% 的学生在上小学的时候最终会从事那些还不存在的工作。如果教育的核心目标是培养学生的事业有多成功，那么当我们不知道当他们成年后，他们的职业生涯会有改变时，我们该如何去做呢?
我们不知道人工智能会带来怎样的影响。然而，我们可以通过合理假设的逻辑结果来思考。AI 赋能教育可能会让家长对孩子的教育有更多的控制权，而不像当前“一刀切”式的教育方式。父母们可能会发现，他们面临着与子女教育相关的全新而复杂的决定。
如果我们真的转向一种优化个人学习经验和结果的教育体系，那么可能会期望总体上有更好的结果，但结果会有更大的差异。远离工厂式的标准化教育模式可能也会推动更高层次的知识获取。目前，教育仍然是一项社区活动。如果管理的焦点从大的区域转变为当地的邻居，到有共同目标的组织，会发生什么呢?更大的局部控制，但也可能在更大的群体中不那么标准化。
对人工智能来说，无论是对教育方式的影响，还是对家长的影响，都还是非常简单的。更为深度的影响，是个性化学习系统，就目前人工智能技术的发展而言，个性化学习系统可能会带来 14 彻底的变革：
1. 教师会有更多的时间。人工智能系统可以帮助老师记录和评分，老师可以有更多的时间投入到学生身上。
2. 改善儿童健康。人工智能可以让孩子不用非得在一个地方同时学习，这样可以考虑照顾到他们的个人作息等，有益于他们的健康。
3. 父母将对孩子的教育承担更大的责任。人工智能教育技术意味着，当孩子们在新的工具和平台上使用时，父母可能不得不承担更多的角色，比如教练、管理员和监护人。这一转变也将极大地影响 310 万公共和私立 k - 12 教师 40 万人，更不用说 340 万管理者和后勤人员。
4. 教师的直觉可能会和传感器相互干扰。人工智能面部识别技术可以为学习系统提供情感数据，进一步定制机器教学系统。
5. 教育费用会转换到人工智能上。 有了它之后学校的教师会减少，教育成本会大幅下降。但是，如果父母更多地参与到孩子的教育中，家庭可能会面临新的直接成本，除了花费时间还要承担义务。
6. 学生可能会错过教师的“隐性”知识，比如解决问题的能力和批判性思维。
7. 用定制学习来改变学生之间的差异化。今天的教育系统注重标准化，以减少学生之间的成绩差异。人工智能辅导系统，根据不同孩子的需要调整他们的课程，根据标准化学习将进步得更快。
8. 未来不需要教室了。现代学校促进放之四海而皆准的课程和学习在一个固定的速度。人工智能学习系统可以定制课程，减少了教室和教师的需要。传统学校可能演变成更小的分布式结构和专业学习中心。
9. 如果有更多孩子远程学习，点对点将成为公有化。澳大利亚的航空远程学习项目可以提供公有化的远程教育模式。学校的学生通过在线课程学习，可在不同地点与同学建立联系，向其他同学学习。
10. 定制和分散设置的学校能导致完全不同的结果。公立学校对对待学生是一个定制化体系。而 AI-powered 学校具有规模小、个性化等特点。
11. 家长教育将面临新的复杂形势。如今社会上没有方便父母发挥 AI ed 所需要的角色。 这导致了对家长和人工智能的复杂新决定。
12. AI ed 要挑战复制教师模型的行为。教师在课堂上的行为，如情绪的表现，人工智能系统不容易实现这功能。
13. 教科书将采用一种新的形式。有一些人工智能系统使用教师的教学大纲来为特定的班级或学科领域装配一套自定义教材。
14. 辅导将会以全新的面貌呈现。研究表明，成功辅导的一个关键因素是向学生提供即时反馈。基于人工智能的应用程序可以学习有效地为学生提供有针对性的、个性化的反馈。
在教育领域，人工智能未来甚至有潜力改变教育的本质，同时也会彻底改变父母、学生、教师、教育组织之间的角色。
原文来自 via venturebeat ，雷锋网编译。