石博盟
人工智能的火热已经不言而喻。在中国有很多关于人工智能的讨论和探索。不过，相对于喧嚣的言论，如何让人工智能真正服务于大众，让人工智能对每个人都触手可及，显得更为重要。
几周前的“中国乌镇·围棋峰会”上，我们有幸见证了历史性的一刻——在与世界冠军柯洁九段的三番棋巅峰对弈中，Google-DeepMind的AlphaGo取得了胜利。但这场比赛最重要的意义并非比赛结果，而是过程中所发生的一切：从首盘对弈中柯洁使出向AlphaGo学习而来的开局方式，到配对赛中棋手们与AlphaGo的协同合作，这一切均让我们深切地感受到AlphaGo为这项具有三千年历史的古老游戏所带来的全新变化，以及围棋界为此而产生的兴奋之情。对于棋手而言，AlphaGo不仅是对手，更是一个启发思维的工具，棋手可以与机器共同合作去探索围棋的更多可能。
在同期举办的人工智能论坛上，来自中国人工智能领域的专家与Google科学家们共同探讨了“人工智能”这一前沿话题。大家不约而同地谈到，各企业和大学经常为获得更好的人工智能人才、资金和领导地位进行竞争，但如果我们换一种思路用合作的方式去解决问题，创新的速度会更快。
“合作”对于Google的产品创新同样重要，我们的AI科学家们在语音识别、电脑视觉、自然语言处理等众多领域都与不同的团队进行着紧密合作。他们共同开发的技术几乎被应用在Google的每一款产品当中并帮助我们实现了一些几年前看起来无法想象的任务。以Google翻译为例，在应用深度学习之后，中文与英文之间的翻译质量取得了巨大的飞跃，这一更新所取得的进步甚至超过了过去十年所取得进步的总和。同时，Google翻译App中的许多实用功能也使用了AI技术，比如图像识别可对标识和菜单进行即时图像翻译，而通过语音识别和自然语言处理你可以与讲不同语言的人轻松对话。
在为用户提供创新产品的同时，我们同样致力于帮助更多企业及开发者将AI应用到自己的产品当中。因此我们提供了Google翻译的API接口，企业可以将神经网络机器翻译技术整合至自己的网站或应用程序。中国游戏厂商智明星通在他们所开发的游戏《列王的纷争》中就使用了Google翻译的API接口，帮助不同国家的玩家在游戏中交流。
在Google翻译及许多其他Google产品的背后是一个机器学习系统——TensorFlow。我们相信加快AI行业发展并让企业和开发者利用工具去创造属于自己的AI应用十分重要，在这一理念驱使下，2015年11月我们将TensorFlow开源。在过去的20个月内，在Python语言的在线软件知识库PyPi上TensorFlow已被下载90万次，其中15%来自中国。
清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的学者就使用TensorFlow来加深他们对语言的理解，同时还有很多中国创业公司在使用这个开源平台，比如播客应用CastBox通过TensorFlow进行用户偏好分析并为用户提供个性化内容推荐。
不仅开发者和企业在使用开源AI系统进行产品开发，学者们也开始更多地利用AI来帮助解决人类面临的更为艰巨的社会问题，比如能源、环境以及医疗。
在Google有一支由医疗专家所组成的研究团队，利用深度学习技术来帮助诊断癌症和糖尿病性视网膜病变——一种由糖尿病引发的失明。受到图像识别在其他领域所取得的进展启发，Google科学家与美国和印度的医疗机构合作，用上百张医疗图像训练出一个基于TensorFlow的模型，使其诊断糖尿病性视网膜病变准确度甚至超过医学专家；斯坦福大学的学者将深度学习应用到皮肤癌的诊断；在北京两位清华大学的博士生李哲和廖方舟则致力于研究通过医疗图片来检测肺癌的模型。未来这些技术都将给患者带来深远的影响。
尽管成果喜人，但人工智能仍处于孩提时代。对于其巨大的潜能，我们甚至还未完全揭开它最外层的面纱。如果我们能够采取合作的方式为人们提供创新、实用的产品，进一步激励大学、企业和政策制定者之间的合作，通过发表论文和开源AI软件，让科学家和工程师更便捷地使用更好、更强大的计算工具及研究成果——相信我们能够在更为复杂的社会领域取得巨大的突破。也只有通过这些举措让AI成为每个人都触手可及的工具，我们才能真正抓住它为人类所带来的机遇。
（笔者为Google大中华区总裁）