自从英特尔宣布未来转型聚焦四大趋势、锁定八大关键领域之后，英特尔在每一个领域的一举一动就备受关注。机器人是英特尔锁定的八大关键领域之一，目前机器人产业的推进有哪些难点，英特尔将会如何来布局机器人产业生态，中国机器人产业发展有哪些重要机会，在6月21日由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）和中国人工智能产业创新联盟主办的RAIC雷克大会上，英特尔中国研究院院长宋继强，英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜接受了《中国电子报》记者采访，透露了英特尔在机器人与人工智能领域的战略布局。
在当天的演讲中，宋继强表示，尽管目前人工智能被炒得很热，但事实上这其中有不少泡沫，人工智能从技术成熟度到产业化应用上依然有很长的路要走。要加速AI产业化，除了整个生态从技术上加速演进，很重要的一点需要以应用为抓手来加速整个产业的发展和成熟。
究竟哪些场景最早、最快获得成功的商业应用？宋继强表示，一是智慧城市。目前中国正在大力推动平安城市的建设，部署了大量的摄像头，收集了海量的数据，这些数据多到用人或者编程很难进行处理，只有靠人工智能才可能来处理。而这个领域有大量的需求和商业变现的机会。以此为抓手，是能够加速AI技术和产业的快速发展的。二是零售业。在双十一的时候，有数以亿计的用户和商家一起在网上发布一些图片，单靠人力无法快速准确地筛选出其中有知识产权问题的图片，而通过使用英特尔的一些方案，搜索速度提升了4倍，很好地解决了这一问题。三是精准医疗。中国这块有很大的市场，目前英特尔推出了“英特尔精准医疗伙伴计划”，推动精准医疗普及化，过去需要花几个星期、几千美元才能做完的一套精准医疗的方案，未来希望到2020年能做到24小时、500美元完成。四是无人驾驶。无人驾驶不是单个汽车的问题，而是融合了大数据、人工智能、5G、人机互动等多个领域的核心技术。其中人工智能的算法还要配合其它很多数据的采集、预处理，分发，通讯，这些都需要计算和存储能力，只有相互配合才能把产业链做大做强。为什么英特尔在这块有很强的优势，因为英特尔长期做生态产业链整合。不过无人驾驶的市场相对比较遥远一些。
谈及AI与机器人之间的关系，李德胜认为，机器人和人工智能是你中有我、我中有你的过程，人工智能中最佳而且最难落地的就是机器人。当然机器人的发展不仅仅需要AI还需要很多其他技术，比如视觉的技术、感知的技术、机械相关的技术，要把机器人产业做起来需要一个庞大的创新生态。
宋继强进一步表示，在推进机器人生态创新方面，英特尔拥有强大的端到端的芯片技术和感知技术，能够赋予机器人更强大的机器计算（为智能机器人提供最基本的控制能力）、机器视觉（如英特尔实感技术，提供机器人的物体识别和躲避能力）以及数据中心计算（提高机器人的数据分析和响应能力）。从物、网络到云，英特尔是能够提供端到端架构和技术的厂商，并致力于为智能机器人产业发展不断注入新动力。
从PC时代开始，英特尔就一直强调自己是一个打造生态的公司，在物联网与人工智能时代，英特尔在推动生态的发展、构建生态的方式上与过去有什么不同？
李德胜表示，在PC时代，英特尔谈产业链的时候基本上是一个链条，英特尔是上游，伙伴做下游，英特尔做了上游的东西，合作伙伴拿过去之后做出一个产品出来。但在机器人这个开放生态，更像是一个朋友圈或生态圈，里面有很多人、很多企业现在可能还没有跟英特尔有直接的商业上的关系，但英特尔也会和他们进行探讨。因为机器人在每个人脑海中可能有很多形状、很多想象，这个产业现在还没有固定下来，有很多的可能性，这就需要有很多生态合作伙伴一起来创新，一起来创造，这不是传统的几个大公司可以把这个创新做完的。所以英特尔在中国做创新生态非常强调开放合作的理念。