4 月 25 日是世界疟疾日。世界卫生组织的数据显示，全球近一半的人存在患疟疾的风险，并估计 2015 年有 2.12 亿例疟疾病例，导致了 42.9 万人死亡。在传播率高的地区，5 岁以下儿童疟疾死亡数占疟疾死亡数的 70％。
虽然疟疾死亡人数最近十年来急剧下降，但仍然是一个巨大的公共卫生问题。为此，一些科技公司也在做力所能及的事来帮助消除这种疾病，比如通过 Google 地球引擎使用机器学习来实现。
消灭疟疾这类传染病的一个关键策略，就是确定正在传播的地点，尽快从源头上阻断其足迹。在 Google 地球引擎的帮助下，DiSARM 开发了一个高分辨率的“风险地图”，帮助制定疟疾控制计划的组织确定怎么在地区间分配资源，从而进行预防和治疗。
DiSARM（疾病监测和风险监测）是由疟疾消除倡议组织牵头，并由比尔和梅林达·盖茨基金会，以及克林顿健康倡议组织支持的项目。它通过绘制疟疾发生地点的地图，来遏制疟疾蔓延。
DiSARM 项目的负责人叫 Hugh Sturrock 表示，最开始他们是在斯威士兰和津巴布韦做试点，这两个地区的疟疾正在消亡。2000 到 2014 年期间，斯威士兰报告的疟疾病例下降了 99％，而在 2015 年，报告的病例已经少于 400 例。与此同时，津巴布韦在 2005 到 2015 年报告的病例下降了 74％。
而当还有少数病例在一个地区存在时，就需要精确的干预，来充分将它消除。而 DiSARM 就是来这么做，通过更加战略性地集中资源，可以缩小疟疾地图，并在某些国家完全消除疾病。
那如何使用 Google 地图引擎来遏制疟疾呢？
如果能绘制出疟疾最有可能发生的地方的地图，就可以针对性地在这些地区采取行动。具体做法是，每当有人在斯威士兰和津巴布韦被诊断患有疟疾时，将有一队人马赶到发生感染的村庄，收集感染地点的精确 GPS 信息。
当然，只是看这些地点信息是不可能准确确定疟疾风险。还需要有各类状况的卫星图像，如降雨、温度、坡度和海拔等，这些都会影响蚊子滋生和寄生虫发育。
雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，Google 地图引擎的作用，是收集并整理所需的公共卫星图像数据。过去，获取这些图像信息要寻找各种来源，比如 NASA，USGS（美国地质勘探局）和世界各地的大学。但是，使用 Google 地图就可以在一个站点搞定这种事，并进行处理。
将来自 Google 地图引擎的卫星图像数据，与国家疟疾控制计划收集的疟疾病例相结合，就可以用模型生成并确定最大风险区域的地图。
DiSARM 还开发了一个移动应用，可以提供近实时的疟疾情况，并预测特定地点（如卫生设施服务区，农村和学校）的风险。叠加数据还能识别出保护水平不足的地区，从而可以更好地分配资源来进行干预。
定位模块使用风险图优先区分干预措施，例如室内残留喷雾，杀虫剂处理网和大量药物管理。
未来，Google 地图引擎不仅可以显示疟疾风险，可能还会做未来发展趋势的预测。