最近以来，人工智能仿佛一夜之间成为科技创投圈新的“风向标”，似乎AI带动了新的一轮创业热潮。国内BAT也早已开始力推自家在人工智能领域的动作。以人工智能为代表性的自动化技术，在国内社会中引起了轩然大波，在美国甚至有研究报告指出，美国有47%的工作在未来20年被自动化技术淘汰。人工智能的热潮已起，这场技术与创新的“大戏”，也渐渐进入白热化。
去年Alpha Go横扫围棋界，令无数人为之疯狂。AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”，这也是各行业人工智能的工作原理，但分布式计算的AlphaGo下一盘棋仅电费就要3000美元，这是非常“不合理”的。虽然说，科学技术的进步与商业层面的运用密不可分，但从实验室完全走向工业和商业，以AlphaGo为代表的人工智能还有很长一段路要走，而这一条路对于普通创业者而言，只是一条“死路”。
机遇与危机并存
反观人工智能的创业创新，业内众说纷纭。理论上人工智能可帮助人类进行更高效、节约的进行工作，人在社会进步的过程中，不断发明与创造新的工具去服务自己，从而让自己能够节省更多的时间去开拓与创新，继续去研究下一项“工具”。
对企业家而言，产品的打磨与商业的结合运用最终都是为了获利以及带来巨大的社会效益用于回馈，巨大投入与研究换来对未知市场的探路，对企业家而言，并不是一个很合算的“买卖”。而人工智能也同是如此，无论是对于巨头企业还是普通创业者，人工智能需要结合垂直领域，解决该领域目前所出现人工所无法去解决的问题，这也是人工智能最大的机会。
人工智能领域运用的场景与行业有很多，但任何行业所运用的人工智能都聚焦在技术、数据与场景。任正非在今年年初的一次内部研讨会上曾表示，“高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准。根据业务场景来看多快数据算实时，不要形而上学，要根据必要的需求来获取这些所谓实时数据。”数据是人工智能的“血液”。
人工智能在视频领域的运用
我们来聚焦人工智能在视频领域的运用，在通过大量素材的积累和学习，在一则无论是视频文件还是视频直播中，透过人工智能可以进行智能视频分析和计算，快速寻找视频中存在现象与物品，并可以根据设置反馈以及做出相应的处理。在视频内每一帧，都可以被用来搜索物体、场景、形象等等。人工智能在其中的运用结合视频内容的规则，能够给予内容“决策者”前所未有的帮助，比如视频广告、视频搜索及互动、智慧零售、安防等。
“过去视频内容处理是通过人工的方式对大段视频内容进行简单的文字标签化，人工智能的介入彻底颠覆这一现象，以Viscovery为例，能够识别视频中七大内容，包括人脸、图片/商标、文字、声音、动作、物件、场景信息。在一段1小时的视频里，分析出6000-8000个标签。在识别视频片段的时候，再透过事后的语义分析和情境分析去了解内容。”Viscovery创始人兼CEO黄俊杰近日在接受速途网采访时表示。
在人工智能大热的时代中，Viscovery也是在时代背景下的一家创业公司，Viscovery是国内一家全球视频识别技术与视频内容大数据公司，以深度学习技术为技术，独创VDS智能视频探索平台，以FITAMOS整合的计算机视频与深度学习技术，识别视频中7大内容。挖掘视频内容中的价值信息，为企业提供关于视频服务的新型解决方案。
繁荣的表象与萧条的内在
视频是人们接受外界信息最重要的媒介之一，并且随着网络的发展，视频在其中的占比也逐渐上升。据《Ericsson Mobility Report》报告显示，到2021年，视频或将占据移动端流量的70%，未来五年的CAGR(复合增速)将达到55%，青少年花费85%或更多的时间在智能手机视频观看上。
视频内容的发展是大势所趋，各平台为抢夺流量纷纷推出优秀内容，在内容驱使下，视频网站流量与内容点击一度创新高。“多数视频网站最大的困境和痛点是虽然拥有很高的流量，整体营收数据也不错，但无法获利，这主要因为IP的购买和自制剧的创作，以及通过很多营销方式创造平台流量。”黄俊杰在采访中表示。
数据显示，爱奇艺2016年运营亏损27.67亿元，2015年亏损23.83亿元;优酷私有化之前的最后一份财报显示，优酷土豆2015年第三季度净亏损为4.356亿元。暴风集团2016年扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为3757万元，较上年下降31%;乐视。。。
2016年上半年，我国网络视频用户规模达到5.14亿，占网民总数的72.4%，2016年几乎每家视频网站的会员数量都有翻倍的增长，视频内容超高的点击与会员的增加却与视频网站盈利相反，大多数视频网站目前依然亏损。
对于视频平台，广告和会员是盈利的两大主要因素，而两者之间又存在很微妙的关系。广告是视频平台网站的主要收入来源，除了依托于平台“非会员”观看的片头广告外，播放中的弹幕广告，视频节目两侧的广告等，几乎把能安插广告的地方都会有广告。相关数据显示，16%的网络视频用户拒绝收看前置贴片广告，39%的用户表示很难看完30秒广告。在国外，情况也类似。一项调查显示，一段30秒广告在长视频、中视频、短视频的完成率分别是90%、73%和63%。
易观国际分析师指出，“视频时长越长，点击者对广告的容忍度越高，相反亦然。这是国外内对网络视频广告容忍度的统一认识。很多网络视频广告时间的表现形式太单一，完全没有发挥和利用整个新媒体更多的相对互动性的价值传递”。
除了视频广告形式单一外，视频商业化模式的不足也是造成平台的重要原因。人工智能在视频领域的运用能否化解当下平台所遭遇的瓶颈?
黄俊杰表示：“目前人工智能对视频识别的误差仅有3.5%，对于视频广告精准化投放已经可以商业化利用。在不改变视频内容本身以及广告素材内容的情况下，Viscovery分析视频内容找出最适合插入匹配广告的时间点。经过测试，内容相关联性的广告投放相比于传统投放整体点击到达率提升60%，且同样的预算投入产生2倍投资回报率，选择合适的时间点播出相匹配的广告，效果提升，重点改变对于广告的认知。”
过去在大数据通常以文字资料为主，文字资料容易被电脑读懂，可以用断词断句的方式去把一篇文章的核心找出来。而与之相比视频的区别很大，存在设备中只是一个档案，传统情况下只能提供档案的基本信息。黄俊杰称，透过Viscovery的VDS平台，可以分析视频内每一分每一秒每一帧，分析人、时、地、物来描述视频，经过视频内容识别分析之后，所有价值内容可以通过标签进行搜索从而产生更多广告机会，即自动化寻找到视频中具体哪个时间点与投放广告内容关联度最高，从而实现精准投放，提升广告转化效果。
人工智能除了可以帮助视频广告实现情境化投放，更强调的是视频双向互动。例如个别视频网站推出的“边看边买”。Viscovery可以帮品牌、广告主或媒体去分析出不同场景中更适合的商铺商品的“沟通”。对的场景中，让用户与视频内容产生互动，这就是人工智能切入视频广告行业的机会。
对于人工智能在视频广告领域趋势，黄俊杰认为，国内今年视频投放预算有望超过500亿，全球视频广告市场是300-400亿美金，并且依照ROI投资报酬率广告预算会扩大。除了广告，各行各业都开始使用人工智能，预计三年内，人工智能协助视频广告行业，完全改变整个生态。通过计算机对视频内容进行识别与分析，自动产生一个与用户关联性的互动，这是人工智能切入视频广告的机会，将原本的定制化变成自动化。
在笔者看来，虽然人工智能泡沫涌现，但AI是趋势，人工智能创业需要落实到真正可应用的垂直领域，帮助企业提高产能，助力实现产业升级提高效率，而这也是人工智能创业者的机会。在视频、视频广告领域，能否借助AI实现逆袭，在短期即可通过实际去验证。