BI 中文站 3 月 17 日报道
纽约时报的法哈德·曼乔（Farhad Manjoo）最近在一篇文章中提出：热门社交服务 Snapchat 背后的母公司 Snap 有着巨大的投资价值，因为摄像头将成为一种新的通讯方式。
面对 Snap 这个冉冉升起的新星，连 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在 2016 年底的时候不得不承认：摄像头就是创作人。Facebook 已经在其新闻推送（news feed）、Instagram 和其他产品中加入了类似于 Snapchat 的功能。
我想曼乔的观点是正确的。但是我个人认为，Snap 的发展潜力可能还要更大一些，它可能暗示着计算行业正在以另一种方式发生着巨大的转变。
不管你什么时候拍下一张带有小狗或彩虹滤镜的 Snapchat 自拍照，画面背后都会发生大量的数学运算，因为人工智能算法会在三维空间里跟踪你的面部构成情况，然后覆上一张跟着你一起移动的图片。要做到这一点并不容易。
用计算机行业术语来说，这里用到的技术被称作“计算机视觉”或“机器视觉”。Snap 是第一家将计算机视觉技术应用到自己产品中的社交初创公司，现在这项技术已经开始流行起来。
虽然 Facebook 作为社交网络的龙头老大占有地位上的优势，但是当前有很多趋势是我们不能忽略的，Facebook 一直在模仿或抄袭 Snapchat 的产品功能，但是它越是这样做，它就越是不可能让自己与众不同，当 Snapchat 在如何使用摄像头进行通讯和与周围世界互动方面取得下一个突破性的重大成果时，Facebook 还能否保持自己的行业地位就很难说了。
谷歌、Pinterest、Salesforce 以及其他公司
就在几周前，Pinterest 宣布推出了一款名为 Pinterest Lens 的新应用。这款应用可以利用手机摄像头告诉你别人是在哪里买到那双漂亮的运动鞋，或者你可以在哪里买到设计同样精美的类似产品。
最近，Salesforce 宣布推出一款名为“爱因斯坦视觉”（Einstein Vision）的产品。比如当企业用户的一台冰箱里的可乐被取光了，它就可以发现这一现象并通知企业用户及时进行补充。
然而，可能最酷的还是谷歌展示的最新“视频智能 API”（Video Intelligence API）系统，这个系统可以“看到”视频内部并在里面进行搜索，就像 Google Photos 可以在照片上搜索特定的人物或事件一样。
我们关注的重点是：摄像头显然已经成为一种可行的计算机界面。这并不是一种新的观点：例如，微软并不太成功的 Kinect 就是人类在通过摄像头与技术互动方面向前迈出的一大步。
但是现在，一些新的趋势正在慢慢形成。随着智能手机和摄像头的普及，优质摄像头随处可见。再加上人工智能技术的进步和云计算服务的兴起，这些摄像头可以通过软件变得更加智能化，而无需配备更多的硬件。
这对 Snapchat 意味着什么？
别搞错了，Facebook 只是站在人工智能最前沿的众多公司中的一家公司。坦白说，Facebook 的人工智能技术也很强大，他们的收购战略运用得很不错，因此他们才能如此迅速地为 Messenger 配上与 Snapchat 类似的滤镜功能。
但是 Facebook 也在控制自己的投资。虽然 Facebook 在自己的应用中加上了类似于 Snapchat 的功能，它仍然需要支持传统的新闻推送、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 体验。Facebook 自己确立的目标是连接全世界，摄像头确实是其中的重要组成部分，但并不是唯一的组成部分。
与此同时，如果摄像头真的成为新的计算机界面，Snapchat 已经全力以赴了。Snap 自称是一家“摄像头公司”。别忘了，没有摄像头就没有 Snapchat。摄像头的未来取决于计算机视觉和其他新技术。
Snap 在一份招募计算机视觉专家的招聘启事中写到：“你将负责研发使用计算机视觉和图片的新方式，为 Snap 用户提供各种绝妙的工具，让他们可以取悦自己和好友。”
这意味着 Snap 正在进行一场豪赌。如果它可以继续处在计算机视觉领域的最前沿并推出很多实用又好玩的新工具，它就会成为引领摄像头乃至计算行业未来发展的先行者。
专注于计算机视觉领域的好处是，Snapchat 将继续引领这个技术领域。随着计算机视觉开始真正触及万千大众的日常生活，能够将这项技术推向主流市场并站在巅峰位置的只能是 Snap 而不是 Facebook。