【AI 世代编者按】人工智能（AI）正在成为下一次工业革命，它将迅速重塑商业、全球经济以及人们工作和互动的方式。在接受外媒采访时，百度的首席科学家兼教育初创公司 Coursera 联合创始人吴恩达和硅谷智库奇点大学（Singularity University）人工智能和机器人部门主管奈尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）讨论了人工智能面临的机遇和挑战。
吴恩达
吴恩达（1976 年出生，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。
2014 年 5 月 16 日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是 Baidu Brain 计划。
奈尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）
杰卡布斯坦是奇点大学人工智能项目负责人、美国国防部及 NASA 顾问。他曾在斯坦福研究增强决策系统（augmented decision system），并担任过创新应用人工智能会议主席，同时有着环境科学与分子生物学背景。
奇点大学（Singularity University，简称 SU ）设在加州硅谷心脏地带，美国宇航局埃姆斯研究中心内，是为迎接电脑优于人脑的时代来临，谷歌与美国宇航局（NASA）展开合作，是一所培养未来科学家的学校。旨在解决“人类面临的重大挑战”。其研究领域为合成生物学、纳米技术和人工智能等，2009 年 6 月开始招生。
这家机构由著名的未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）带领，讲师包括专攻人工智能项目的 Neil Jacobstein、负责网络与计算机项目的 Brad Templeton（他也是谷歌无人驾驶项目顾问）与专攻生物技术和信息项目的 Raymond McCauley。
以下是 AI 世代（微信号：tencentAI）编译整理的部分对话内容：
主持人：人工智能领域现在非常热闹，百度的侧重点是什么？
吴恩达：对于像百度这样的大型企业来说，AI 提供了两大机会。一是我们的核心业务。Web 搜索、广告——如今这都是靠 AI 来驱动的。比方说，我们经营了一个规模非常大的送餐服务，当你订餐的时候，我们就使用 AI 来预测需要花多长时间才能把饭菜送到你那里。其中包括决定由哪个摩托车手送餐，这样他到达餐馆的时候，饭菜刚刚做好，送到你手里的时候，它们又可以尽可能地保持热乎。
除了增强我们的核心业务之外，AI 正在创造很多新的机会。就像大约 100 年，电气化改变了几乎每个主要行业一样，我认为现在就处在 AI 将改变几乎每个主要行业的阶段。
所以，我在百度的部分工作，就是系统性地探索新的垂直领域。我们组建了一个自主驾驶部门。我们还有一种可以交谈的计算机，类似于亚马逊的 Alexa 和谷歌 Home。我们正在系统性地进军一些新的行业，因为我们觉得在这些行业里，可以组建一个 AI 团队来创造和捕捉价值。
语音识别
主持人：下面我们来谈谈语音识别。我估计在你的项目中，可能有人说过希望达到 99% 准确率的水平。你们现在处在哪个水平？
吴恩达：几年前，我们开始在语音识别上大力投入，因为觉得它的准确率会达到非常高的水平，让用户使用它变成一种常态。几年前，我们达到了 95% 的准确率，它和 99% 准确率之间的差异不仅仅增量改进的问题。
这种差异有点像是冰火两重天，准确率在 95% 的时候，你几乎不会使用它，就像几年前那样，而准确率提高后，你就会变得总是使用它，自然而然成为习惯。在百度，我们已经跨过了用户采用曲线的拐点。在过去一年中，在百度各种服务中使用语音识别的每日活跃用户年增长率达到了 100%，我们预计还会持续增长。
几年后，使用语音识别功能将会变成每个人的常态。很快你就会忘记之前不能和计算机交谈的时候是什么样子了。
AI 的趋势
主持人：那我想问问奈尔，从奇点大学的角度来看 AI，你看到了什么样的趋势？
杰卡布斯坦：2017 年一开年，我们就看到西北大学一个团队开发的 AI 在雷芬氏渐进图形测验 （Raven Progressive Matrices Test，关于视觉和类比推理的智力测试）中表现得比普通美国人更好。
我们还看到伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一个 AI，它诊断肺动脉高压的准确率比心脏病学家的平均水平更高。心脏病学家的准确率大约在 60%，而这个 AI 为 80%。今年 1 月，来自卡内基梅隆大学的托马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）和诺姆·布朗（Noam Brown）开发了一个名为 Libratus 的扑克 AI，完胜了四个世界冠军级的扑克手。他们打了 12 万手牌的扑克，Libratus 最终获得了 177 万美元的扑克筹码。这是一件大事，因为在扑克赛中，你面对的是不完全的信息，有时需要虚张声势，对手还可以用错误信息误导你，而 AI 显示了可以应付这种种情况的技能。这是非常重要的技能，在谈判、战略制定，甚至政策分析领域都很有用。
主持人：几十年来，AI 呈现出一种周期性：先是大量炒作和快速发展，然后就进入冬天，蛰伏不动了。这一次会有所不同吗？
吴恩达：现代工业经历了冬天、冬天、冬天，然后是永恒的春天。我认为，我们现在处在 AI“永恒的春天”阶段，因为和以前那几波热炒不同，如今的 AI 正在为百度和谷歌这样的公司创造巨大的价值。
这就开辟了一条非常清晰的收入来源，让 AI 技术可以持续获得投资和改进。
集中式 vs. 分布式
主持人：有些公司可能没有怎么涉足过 AI，现在它们该如何利用 AI 来强化公司策略呢？
吴恩达：目前来说，AI 技术是个神奇的东西，对吧？它对很多不同的东西都很有用。但实际情况是，AI 技术需要根据你的业务背景进行大量的定制。
所以我建议企业领导层要雇用一个高级 AI 主管，比如一个首席 AI 官或副总裁，来帮他们理清这件事。
招聘 AI 人才非常困难，如果你想在 AI 团队的招聘、晋升和管理标准上保持连贯性，那么最佳做法就是设置一个集中式的 AI 部门。然后让这个团队可以跨部门开展工作，弄清楚如何把这些技术融入到公司业务中。
杰卡布斯坦：我对这件事的看法有所不同。我相信小型的、跨学科、获得公司高层支持团队会发挥很大的威力。将 AI 技术的速度与 AI 团队的灵活性匹配起来是非常重要的事情。在公司的最高层设置一个集中式的 AI 主管，每个人都必须向这个主管询问问题，是不太可能像分布式结构那么行动快速和富有成效的。
自动化的车轮
主持人：你认为几乎所有的工作都可以自动化吗？在早期阶段，我们讨论的是制造业工作，蓝领工作，卡车司机这样的工作可以自动化。现在我们在讨论白领工作了。
吴恩达：虽然以后状况可能会发生改变，但是今天有一个经验法则是：几乎任何人，使用不到一秒钟的心智思维就可以做到的事情，我们现在（或在不久的将来）都可以用 AI 将它自动化。
这还远远谈不上搞定所有的工作。但是有很多工作，可以通过把众多“一秒任务”串接到一起的方式来完成。
比方说，一个负责查看监控视频的警卫，他的工作非常复杂。但是这个工作也许可以分解成很多较小的任务，均涉及到一秒钟的认知思维。所以要弄清楚在哪些地方运用 AI，这种技能和艺术在很大程度是要识别出商业机会，你的系统很复杂，但其中也包含很多这种“一秒任务”，你或许可以把它们串接起来实现自动化。
失去工作怎么办
杰卡布斯坦：我认为，机器学习取代日常工作的速度会让人们感到震惊。
主持人：有多快？
杰卡布斯坦：我们说的是未来 10 到 15 年内发生的转变，这是非常重要的。
因此，我们需要大量投资于免费教育，并探索各种方式向失去工作的人提供基本收入。
吴恩达：正如 AI 会摧毁工作，它将创造我们无法想象的新工作。挑战是技能不匹配。
杰卡布斯坦：我们说的是未来 10 到 15 年内发生的非常重大的转变。
因此，我们需要在免费教育上进行大量投入，同时探索各种方式，为失去工作的人提供基本收入。
吴恩达：AI 会抢走人们的工作，同时它也会创造一些我们无法想象的新工作。问题在于人们的现有技能和新的工作不匹配。
杰卡布斯坦：好消息是，AI 和机器人可以创造大量新的财富。我们的责任是，不仅要确保让公司获得成功，还要让失去工作的人仍然享有合理的生活质量。所以，我们需要降低教育的价格，让人们负担得起，因为会有新的工作出现。
但真正的问题是，“被消灭的工作与新工作的比率是多少？”我认为至少在短期内，这个比率可能对人们不利。