当你在网上浏览一双新鞋，在 Netflix 上挑选一部电影，或申请车贷，你得到的结果都与算法息息相关。在各个行业，复杂的数学公式正发挥越来越大的作用，从检测皮肤癌症，到推荐 Facebook 朋友，到决定雇佣谁，到部署警力，以及谁应该列入禁飞名单。算法还被实验性的用于根据原始数据编写新闻报道，而特朗普（Donald Trump）的总统竞选也得到了利用算法定位最可能“可说服选民”的行为营销人员的帮助。虽然算法这种自动化工具能在以往的主观决策中加入一定的客观性，但问题是算法并不公平，因为它的成功是由建模者定义的。不透明的算法面临越来越多加入道德标准或“问责制”的压力。数据科学家 Cathy O'Neil 在其著作《Weapons of Math Destruction》中指出，算法系统不是绝对可靠，它依赖于不完美的输入、逻辑、概率以及设计者。