据英国《每日邮报》2月14日报道，亚马逊人工智能系统Rekognition系统可基于深度学习及神经网络算法，根据任意照片中的面部估算人的年龄范围。亚马逊认为，这一技术可用于强化公共安全应用程序或收集人口统计数据。
其实，Rekognition是一个开发人员工具包，是亚马逊AWS云计算服务器的一部分，该程序能检测图像中的对象、场景和面部。它由计算机视觉构建而成，使用深度学习神经网络模型每天可以分析数十亿的图像。
亚马逊云计算战略师杰夫•巴尔在采访中表示，这项技术已经对公众开放。他说，“API可以检测数千个对象，查找、比较面孔。对于给定图像，它会反馈一个标签列表。给定具有一个或多个面的图像，它可以反馈每个面的边界框以及属性。巴尔用自己爱犬金毛Luna的照片举例，“Rekognition标记Luna为动物、狗、宠物，和作为一个高度信任的金毛猎犬，但是值得注意的是，这些标签是独立的，深度学习模型还没有达到理解例如‘狗’和‘动物’之间关系的程度”。
而对于实际应用，巴尔说，如果你有大照片集合需要处理，Rekognition可以根据你设置的标签索引，用户每天可以处理数百万张照片，无需担心设置、运行、扩展任何设施。比如， “在允许员工进入安全区域之前，您可以将网络摄像头上的脸部与徽章照片进行比较”，可以“进行视觉监控，检查物体或感兴趣或关注的人的照片”，甚至“建立‘智能’营销广告牌，收集观众的人口统计数据”。