斯坦福大学的研究者开发出一个诊断皮肤癌的 AI 算法，并且诊断结果达专家水平，该研究的相关论文已经发表在 Nature 上
皮肤癌是一种很常见的恶性肿瘤，主要通过对部分皮肤区域的分析进行鉴定。皮肤科医生使用皮肤镜（dermatoscope）来观察皮肤，这是一种手持显微镜。
在其论文中称道，
在我们的实验中，通过学习，深层卷积神经网络（CNN）可以由图像和疾病名称识别疾病。并且，结果可与通过职业认证皮肤科医生的诊断媲美。
研究成员和论文的共同作者 Andre Esteva 说，
这个算法之所以强大，是它接受了大量数据的训练。
这个 AI 算法的训练涵盖了 13 万张皮肤疾病图像，这些图像教给 AI 区分不同的疾病以及症状，并根据这些分类，算法的结果有相当出色的精确度。
斯坦福大学的 AI 实验室 Sebastian Thrun 教授评论道，
我们意识到这件事是可行的：不仅仅是做一些辅助的工作，而是成为一名真正的皮肤科医生。
这个 AI 系统仅通过了预设条件下的测试，仍需要在真实世界中进行试验。此外，一旦成功，这个 AI 算法的 APP 在健康检查中将发挥重大的作用。