据外媒报道，近日斯坦福大学的研究人员使用Google的AI系统之一——GoogleNet Inception v3 CNN架构创建了一个机器学习算法，这种算法能够像皮肤科医生一样检查出潜在的皮肤癌症状。
研究团队表示，在测试中这种算法的表现不亚于21名皮肤科医生。 斯坦福人工智能实验教授Sebastian Thrun在一份声明中表示：“我们意识到人工智能诊断皮肤癌是可行的，其表现得和人类皮肤科医生一样好。这也导致我们的想法发生改变。这不只是针对学生的课程，而是为人类做出伟大贡献的机会。 ”
研究人员还设法将这种人工智能算法安装在安装在手机上。研究人员在论文中表示：“早期检测是至关重要的，因为从最早阶段检测到黑色素瘤时，患者的五年存活率为99%，而在晚期检测到时，五年存活率将下降至14%。我们开发了一种计算方法，可以允许医疗从业人员和患者主动追踪皮肤病变和检测到癌症。”
