因为需求放缓，半导体行业处境艰难，它们开始转向了市场上的热门领域，如深度学习。一些新的开发努力直接以颠覆英特尔等地位稳固的老牌公司为目标，英特尔则通过调整战略作出回应。深度学习系统通常同时使用英特尔处理器和Nvidia或AMD的GPU。一些公司认为有必要研发更专业化的硬件。IBM于2014年推出了专为深度学习研发的TrueNorth芯片，该芯片包含100万个模拟脑神经分布的结构。开发专门芯片的初创公司包括Cerebras Systems、KnuEdge Inc、Graphcore Ltd、Cornami和Wave Computing。Wave称，该公司正在研发的一套搭载专业处理器的系统可在6.75秒内完成一项典型的文本分析工作，而同时搭载英特尔Xeon处理器和Nvidia GPU的系统完成同样的工作则耗时69分钟。