英国人对英国的医疗制度满意度很高。其国民医疗系统，NHS，全民享有，免费医疗，按需服务。该制度于 1948 年正式实施。1989 年，玛格丽特·撒切尔对 NHS 进行了内部市场化改革，将公立医院由地方卫生局的下属部门，变为具有一定独立性的法人实体信托医院（各种 trusts），将地方卫生局和定点家庭医生诊所改变成为患者购买医院医疗服务的代理人，政府由直接提供医疗服务变成了医疗服务的购买者，NHS 干多少活才能在政府那儿拿多少钱。
DeepMind 有一个医疗梦
据雷锋网消息，近日 DeepMind 与帝国理工学院医院达成了一项为时 5 年的合作，这项合作涉及其旗下包括圣玛丽医院、哈默史密斯医院和查林十字会医院在内的 5 家医院。DeepMind 将通过其开发的移动 APP——Streams 获取这五家医院的 100 万患者的医疗数据，不久后，这些医院的医生也将使用 Streams 监测患者的健康。同时，DeepMind 获取的所有数据也将会同步给信托医院。
这是 DeepMind 与 NHS 信托医院的第二次合作，今年早些时候，其宣布与皇家自由伦敦 NHS 信托合作，DeepMind 获得了 160 百万的患者数据，同时推出了 Streams。
DeepMind 一直雄心勃勃地想要将英国整个 NHS 系统数据化，并改善人们的健康状况，这次合作是其迈出的重要一步。
DeepMind 成立于 2010 年，是一家英国人工智能公司。该公司将机器学习和系统神经科学最先进技术结合，建立了强大通用机器学习算法。2014 年 1 月，Google 耗资 2.63 亿美元收购 DeepMind。关于这家公司，人尽皆知的是，2016 年 3 月，由 DeepMind 研发的 AlphaGo 以4:1 嘉绩击败世界围棋冠军李世石。据雷锋网(公众号：雷锋网)调查，AlphaGo 未来还将应用于医疗诊断或无人驾驶等领域，以加速 AI 商业化进程。
最近，DeepMind 公司正忙着与 NHS 信托医院合作，发展其新型临床移动 APP，同时开发保证 APP 与医院现有的电子病历系统之间数据安全对接的 API。
APP 重要的是连接
Streams 将会监控病人关键生理指标，可在患者病情突然恶化的情况下发出警报，医生在其智能手机端接收通知。同时，医生可以使用 Streams 分配和协调临床任务，获得临床诊断和治疗所需要的数据，这些数据均被安全保护。
及时警报功能对于那些早期干预可以显著降低危害的疾病意义巨大。它将用于危及生命的疾病，如急性肾损伤，未来将应用于尿毒症，肝功能障碍和一般器官功能衰竭。
除去参考医疗检查的数据外，Streams 的警报和患者健康状况的自动更新还将分析医院保存的病人电子记录。
帝国理工大学医疗信托首席医疗信息委员会官员对此说道：
APP 已经改变了我们的生活，这些 APP 已经成为未来医疗愿景中重要的一环。APP 可以更快更轻松地提供给医生患者的重要信息，这就给医疗服务带来了一个巨大的机会——变得更快、更有效的机会。但是，仅有 APP 还行不通，要使其变得有用和安全，就需要将其安全地连接到核心的病人电子医疗记录系统中。
需要注意的是，这个 APP 目前并没有应用到人工智能的技术，他同时表示道：
我们都热切盼望着机器学习技术应用于医疗行业的一天。有一天，我们可能训练出一个机器学习模型，给病人发送个性化的警告和通知。
Streams APP 预计将在 2017 年初期发布，当病人的重要生命迹象或血液检查结果被算法标记为不正常时，将会触发报警。
要隐私还是要高科技？
对 DeepMind 公司访问皇家自由医院病人私人健康记录这件事，上个月，公司遭受到关注隐私人士和学术界的质疑。两者的合作协议，以及 DeepMind 对于保密医疗记录的应用目前均接受了英国信息委员会的调查。
医疗数据隐私宣传小组 MedConfidential 的协调员 Phil Booth 说，这项交易需要审查。
患者应该知道他们的医疗健康数据是如何被使用的。包括大型医疗供应商的使用，这些供应商得到的利润超过了 NHS 支付的价格。我们质疑的不是 Streams 这个 app，我们是想知道为什么 Google 需要用到几乎每个病人的数据。医院每年大约会产生涉及 160 万人的数据，但不是所有人都需要用到 Streams app。
DeepMind 表示，他们需要这些数据，帮助软件识别各种医疗状况。
在此次合作中，为了解决数据安全问题，Google 也对内外部机制做出严格的规定。其表示，将会引入最高级别的数据安全和审核系统，只要有数据访问都会被记录，并接受包括 NHS 以及 DeepMind Health 在内的 9 个独立审核机构的审查。同时，也将加强内部审核。
据长城证券研究，谷歌、IBM 均在医疗诊断（尤其是肿瘤）领域持续发力，致力运用先进 AI 算法来早期诊断疾病并给予个性化治疗。相比而言，IBM Watson 倾向于专家系统，耗费巨资收购医疗数据公司来训练 Watson 系统。DeepMind 则侧重医疗图像诊断，量化日常生活数据并对生命体征长期追踪，通过输出 AI 技术，与医疗领域巨头合作探究更多细化领域的应用。