据 Independent 报道，一个名为 MogIA 的 AI 系统从 Google、Facebook、Twitter 和YouTube上收集超过 2000 万个数据点并进行分析后 ，预测特朗普将会获得今年美国大选最终胜利。MogIA 由印度新创公司 Genic.ai 开发，此前已经成功预测三届总统大选结果。
自 2004 年研发完成后，MogIA 凭借机器学习技术不断提高数据分析能力，变得越来越“聪明”。人工智能潮兴起后，大量的 AI 研发公司都参与到关注度最高的总统大选预测中，但 MogIA 算是其中经验最丰富、准确率最高的“老手”。
与 MogIA 的预测相反，目前希拉里在民调支持率中领跑，但据 MogIA 预测的支持率变化趋势，特朗普会在最后时刻领跑，最后胜率甚至已经比 2008 年时的奥巴马高出 25%。
“如果最后结果是特朗普在竞选落败，那么过去 12 年来的人工智能数据预测系统可能就会面临崩塌。”该公司创始人 Rai 对 MogIA 的预测能力非常自信：“从我掌握的数据来看，希拉里根本不能沾沾自喜。”
不过，Rai 也承认目前 AI 系统对“讽刺表达”、“反话”的识别能力有限，网民们的言论可能被系统错误解读的。比如，即使特朗普的 Twitter 账号下有大量的网民互动，也不代表这部分网民倾向于支持特朗普，但相关话题的活跃度会被 AI 系统归入民意预测依据。
此外，MogIA 统计显示，今年美国大选选民使用社交网络讨论相关话题的比例大大高于此前的三届，显示出网民参政议政方式的改变。
今年 9 月，美国东北大学政治学系助理教授尼克发表论文，详细了介绍他利用 AI 分析 2012 年大选前 Twitter 上的 1 亿条推文的过程。尼克在文中称，作为使用率和自由度最高的言论交流平台，社交网络推文的分析结果与当年的选情吻合度非常高。
由于每一年的美国大选数据非常公开，AI 系统能轻易获取大量的相关数据，借此不断提高准确率。