互联网行业不乏一些让人眼前一亮的产品或应用，这些产品正改变着我们工作生活的方方面面。与其说是互联网简化了工作生活，不如说是万千产品让我们的工作生活更舒适更便捷。大部分互联网产品/应用的开发采用迭代的方式完成，那么该如何衡量产品的迭代，并将产品打磨的尽善尽美，迎合更广泛受众的喜爱呢？诸葛io产品VP于晓松做客产品100直播间，漫谈产品迭代的数据衡量。
什么是产品？
每个产品经理对产品都有不同的定义，于晓松给出的答案是“产品是一种可复制、可规模化的标准化问题解决方案”， 任何产品都是为了解决某一个或多个问题，并将解决这些问题的方法经过抽象、标准化的一种解决方案。对于创业公司而言，产品的表现决定着公司的生死，除了“解决问题”，产品经理也要站在更高的层面思考问题，从商业的角度看产品，将产品作为一种商业模式，其中很重要的两点是可复制和可规模化。
因此，在于晓松看来，一直被产品经理看做重中之重的“用户体验”其实并没有普遍认为的那么重要。“中国有句古话‘皮之不存，毛将焉附’脱离了解决问题，脱离了商业，单独只提用户体验的话，是站不住脚的。当然用户体验非常重要，是我们每个产品经理和设计师，以及产品线上的每个人需要努力去做的，但是要放在整个商业模式中去看。” 换言之，不能解决问题的产品体验再好也没多大意义。
作为一名在数据分析领域深耕多年的资深产品人，于晓松深知产品经理的痛点。产品团队以及研发团队，因为进度压力大，几次迭代之间，很多时候规避掉了“验证”这一环节。其实产品开发的过程中，产品迭代实际上是在做实验，需要关注每一轮实验的结果是否达到预期。因此产品经理不仅要“埋头做事”也要“抬头看天”。坚持对每次迭代做衡量，来验证想法。
该如何衡量产品迭代？
诸葛io调研过很多优秀的团队，他们都在坚持做“衡量”。在相互合作的过程中，于晓松总结出了一套方法，即，通过数据回答五个问题，全面衡量改版。1、分析这次新发布的功能、优化改进的功能是不是如预期受到了用户的欢迎；2、了解用户是否会重复使用新发布的或者优化过的功能；3、看新版本对用户留存的整体影响如何；4、新发布或者改善的功能，是否按预期提升了转化率；5、深入了解用户到底是在如何使用产品，以及所改进的功能。这些问题都能够通过诸葛io数据分析工具抽丝剥茧的找到答案。
如果产品经理此前完全不懂数据衡量，那么需要先了解一些数据指标。新增（Acquisition）、活跃（Activation）、留存（Retention）、传播（Refer）等，对于互联网产品而言，还有一个商业变现（Revenue）的环节。这五个环节，就构成了我们常说的AARRR用户生命周期模型。将这些指标带入到上述的5个问题，就能对此次产品迭代有了清晰的认识，而要成为一名优秀的产品经理做到如此还不够，还要在此基础上深挖一步。
想要利用数据来做好产品迭代的衡量，需要关注四点：新功能是否受欢迎；用户是否愿意重复的使用，这两点分别对应的是产品的功能活跃比和重复使用率；第三个要发现新版本对留存是否产生影响，是否按照预期提高了产品转化率；第四是需要深入地了解用户到底在如何使用产品，包括行为路径统计信息以及对个别用户详细使用记录的查看。
诸葛io用户行为路径分析可以轻松的看到用户打开应用后做了什么、离开前做了什么，以及相应的百分比
最后，于晓松总结道：“如果大家能够按照这套方法进行每次产品的迭代衡量，第一，你很可能会发现很多改版并没有按预期那样产生足够积极的效果。第二，对于每次迭代，你如果按照这些方法做一些分析，可能会从中间总结出一些很重要的认知和经验。”