网易科技讯10月25日消息，据福布斯杂志报道，我们经常读到有关人类与机器人关系的文章，许多人担心机器人会抢走我们的工作，或AI（人工智能）会接管世界并让我们变得愚蠢。但在预测未来时，我们往往会发现真相很可能并非你想象中的任何假设，而是处于“灰色地带”。因此，不要问人类或机器谁会取得最后胜利，我们应该思考人类与机器紧密合作，同时实现双赢的方式。
最有意思的例证就是国际象棋。自从IBM的超级电脑“深蓝”战胜人类大师以来，已经过去很长时间，但在近来的混合组队（人类与AI合作）模式下，他们的能力似乎比单纯的人类团队或机器团队更胜一筹。
《信号与噪音》一书中写道：“2005年，国际象棋在线对弈网站Playchess.com曾举办名为‘自由式国际象棋大赛’，任何人都可以与其他象棋玩家或电脑组队竞赛。宣布结果时，赢家却不是国际象棋大师 先进PC的混合团队，而是2名美国业余象棋玩家 同时操作的3台电脑。弱势人类 机器 更好处理能力比单纯的强大电脑或人类 机器 劣等处理能力更具优势。”
一般情况下，这是研究计算和分析工作的未来非常有趣的案例。毫无疑问，在某些创造性和抽象思维方面，人类的确更有优势，而且许多优势将继续维持很长时间。而计算机更善长详细而复杂的分析与运算。在《科学》杂志上，康奈尔大学和人类计算学院的研究人员提出了被称为“人类计算”的独特创意。
简单来说，“人类计算”就是俗称的“众包”，即一个计算或分析任务被细分成许多更小的任务，然后被分包给不同的人完成。随后，这些数据通过计算机再拼合起来，结果往往比单纯由人类或计算机执行任务更加高效和精确。但是，将这两者结合起来，你会突然发现拥有新的计算能力，可以解决更困难的问题。
谷歌的reCAPTCHA验证码系统就是最典型的例证。网站使用这个工具帮助清除垃圾电子邮件发送者，它可提示用户输入图片上的数字，而这些数字是电脑或机器人无法读取的。谷歌同时使用这些答案从人群中收集智慧，以改善他们的地图和街景功能。
另外一个例子就是康奈尔大学的老年痴呆症项目，研究人员正在他们的网站上WeCureAlz.com上利用交互式工具，用户可以通过玩游戏的方式帮助分析数据。研究人员认为，通过公众帮助分析数据，他们可以大幅减少发现有效疗法的时间，从数十年时间减少到数年。
随着计算机日益成为学习机器，而非简单的指令机器，许多人担心它们将取代人类。但对于我来说，这些学习机器更有可能帮助人类应对快速改变的问题、环境以及系统，人类将继续提供计算机无法匹配的创造性和独创性。
研究人员认为，这些AI 人类团队可能是解决世界上最紧迫、最复杂问题的希望，包括气候变化、资源保护和分配、控制疾病，甚至促进世界和平或解决地缘政治问题等。届时的问题不是谁会赢，而是人类与机器齐心协力，共同以全新的创造性方式应对世界上的最大问题。（小小）