（原标题：Microsoft, Other Tech Giants Race to Develop Machine Intelligence）
网易科技讯6月15日消息，华尔街日报发布文章称，微软、苹果、谷歌等科技巨头正竞相开发机器智能，欲通过挖掘海量的数据（涉及搜索、邮件、社交网络和网络浏览习惯）来获得有助其产品满足甚至预测用户需求的价值信息。微软以262亿美元收购职业社交网络LinkedIn，正是该势均力敌的竞赛的最新进展。
微软、苹果和Alphabet都在更加深入地利用机器学习。通过机器学习技术，计算机能够快速检测已有信息，搜寻产品能够用以理解新出现的信息的模式。
正当微软公布它的收购交易，苹果展示了将先进计算机视觉带到照片软件的计划。其理念在于，使得iPhone能够辨别亲朋好友，让用户能够更加轻松地将照片分类。上个月，Alphabet发布了Google Assistant，该软件助手可通过分析用户的行为习惯分析他们的需求。它会学习他们的偏好，因而可能会在某餐馆在短信中被提及时主动提出预订座位。
有了LinkedIn这一拥有1.055亿月活跃用户的职业社交网络，微软可获得大量有关人们工作生活、同事和雇主的细节信息。该软件巨头希望该独特的数据集能在服务企业客户上给它带来优势。
“那就是下一波技术创新的要义。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在周一的电话会议上如是谈及机器学习，“但要实现那种创新，你需要数据，而LinkedIn能够带来数据。”
微软的“增强智能”策略
微软已经在旗下的多个产品中推广“智能”技术，其目标是提升人的工作效率，而非让智能技术替代人类。正当谷歌努力使得无人驾驶汽车能够在无人工干预的情况下停车、拐弯和改变行驶路线，微软专注于利用机器智能来提供可帮助人类作出决策的洞见。
市场研究机构Forrester Research分析师杰弗里·哈蒙德（Jeffrey Hammond）认为，微软的策略是做“增强智能”，与人工智能区分开来。“增强智能可增加大量丰富的情景信息。”哈蒙德说道。
这种策略的成果已经出现在微软的多个产品当中。上个月，它改造了SharePoint协作与联网项目，以便分析与会人员、常用邮件联系人、文档协助者等人的清单。该软件利用分析出的结果来提供可能会对特定用户有用的信息，如内部报告和新闻报道。
顺利的话，LinkedIn数据将能够应用于SharePoint、Office生产力套装、Dynamics销售工具等微软产品，从而帮助整理项目信息，以及准确描述发展前景。微软在陈述收购LinkedIn交易的文件中谈到了一种使用案例：数字助手Cortana通知用户参加即将举行的会议的人员包括某位跟他上同一所大学、有共同LinkedIn联系人的人士，之后Cortana会提供该与会者的个人资料链接，并分享会议文件。
其它的科技巨头在该领域也有各自的战略。苹果的语音助手Siri已经足够智能到能够兼容第三方应用，执行诸如叫车、通过微信等通讯网络发送信息的任务。Facebook正在微调它的助手服务M，该数字大脑会在没有把握时将用户的请求交由人工处理。IBM的沃森（Watson）一直在研究医疗数据，希望能够帮助医生们提高诊断的速度和准确性。
亚马逊的智能音响Echo充当Alexa的耳朵和声音，该人工智能服务能够回答有关天气、交通状况等方面的语音询问。谷歌打算推出类Echo产品Google Home，该产品将会利用该搜索巨头的海量数据来理解用户的需求。
“设备”概念或将消逝
跟微软一样，各家科技巨头都想要将智能技术广泛应用于旗下的产品服务。
“下一个重大趋势将会是‘设备’概念逐渐消逝。随着时间的推移，计算机本身——不管是哪一类设备——都将成为能够全天候给你提供各种帮助的智能助手。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在4月致股东的信件中写道。
不过，人工智能有时候很愚蠢。3月，微软为Twitter推出了聊天机器人Tay，让其模拟18到24岁的美国女性的发短信习惯。然而，恶搞者抓住了Tay的学习机制缺陷，使得该聊天机器人最终发出含反犹主义内容的推文。
数据隐私隐忧
随着科技巨头们利用日益膨胀的数据库训练它们的机器学习引擎，用户也越来越有理由感到不安。要充分利用LinkedIn的信息，微软将需要记录用户的联系人、通讯历史和活动。它的人工智能将会知晓用户的LinkedIn资料更新，而后者可能预示着用户可能在考虑跳槽；也会知晓项目管理系统的更新，而后者可能包含未来产品的设计和其它的机密信息。
“他们要如何利用那些数据来提供真正便利的体验，同时确保不越界，不让人觉得毛骨悚然呢？”Forrester的哈蒙德指出。
在LinkedIn上，用户拥有数据共享的控制权。纳德拉称客户将可以选择分享哪些内容。但与其它处于数字领域中心的科技巨头一样，微软正押注那些客户将会让它挖掘他们的信息，因为他们将能够从它生成的洞见中获得价值。
“机器学习和分析，对我们来说是一个巨大的机遇。”纳德拉说道。（皓慧）
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