在彭博报道了中国
正在开发预防犯罪的技术之后，更多有关这套系统的信息开始披露。过去几年，中国的维稳预算居高不下，甚至一度超过公开的国防预算，例如2011年国内公共安全预算6240亿元，超过了国防预算6010亿元。中国建造了一个覆盖全国的监控探头网络和安全平台，各大城市的安全城市平台将来自互联网、监控探头、手机、GPS定位和生物识别的数据融入到一个中心化的元系统。收集了如此多的数据之后不可避免的问题是如何分析。中国正迅速成为将机器学习和人工智能技术应用于国家安全的技术领导者。中国科学家最近向美国人工智能学会
递交了两篇论文，透露了预防犯罪技术研究的进展。
第一篇论文（PDF）来自香港中文大学和中科院深圳先进技术研究院，论文描述了压缩深度神经网络使其能部署到一个小型的系统中，让监控探头不需要访问远程数据库执行复杂计算就能进行脸部识别。
第二篇的论文（PDF）来自匿名作者，描述了被称为情景感知公共安全评估平台的系统SAPE（代表Situation-Aware Public Security Evaluation），这套系统能预测下个月哪些地方会发生“公共安全事件”。研究人员称，SAPE可用于全球公共安全评估和中国公共安全评估，其中中国公共安全评估收集了自1998年以来各省发生的12324起公共安全事件，进行分析然后预测下个月不同类型事件的风险水平和可能的严重程度。
