新浪科技 余一
在1月17日召开的未来论坛2016年会上，执行副总裁沈向洋接受新浪科技独家专访时表示，人工智能目前在四五岁的小孩子阶段，但在感知方面进展已经非常快，预计4年左右时间，语音理解可以达到和十五六岁人类相同的地步，视觉理解或许会发展地更快。
今年是《爱因斯坦相对论》100年，今年也正好是计算机识别50年。人工智能在刚出现的时候，当时人们认为很快会有成果出来，但最终二三十年里都没有特别多的成果，人工智能也整体进入了寒冬的状态。
一直到最近5年，人工智能才重新火热起来。沈向洋认为人工智能之所以能有现在这么的进步，和整个计算机行业发展到现在，大数据、大计算加上一些精准的算法都有着很大关系。
“其中最了不起的一个事情就是深度学习，因为深度学习，人工智能在视觉和听觉上才取得真正突破，语音误差与视觉识别误差率急剧下降，都是基于深度学习。”沈向洋说。
据他介绍，目前微软在视觉识别方面，误差已经降到3.5%的水平。 一张图片，计算机可以识别出图片中有没有猫、有没有一只狗，是哪一品种的猫或狗，从这个角度而言，现在计算机比人做得都好。
但同时，他也非常清晰地告诉新浪科技，“如果觉得看了这样的结果以后，就会觉得人工智能已经差不了，就有一点天真了”。
人工智能是由感知和认知两方面组成，沈向洋解释说，目前人工智能只是在一部分有很大的进步，在视觉和听觉之外的嗅觉等其他感知和认知方面，目前进展是非常有限。
对于人工智能创业，他觉得最近几年是几十年来最好的创业时期，但是大家需要把几个问题分一分。感知这边，最近进展很快，当然要大力做进去，越做越好。但是也需要开始要做更多认知的问题，再继续往上走，像脑科学连在一起的问题等等。
以下为部分采访实录：
新浪科技：目前而言，人工智能整体进展如何？
沈向洋：人工智能分成两个部分，一部分叫做感知，一部分叫做认知，人工智能都是在学人类，比如讲视觉、听觉、触觉其他的一些感觉，就是人体的一些感觉，这些方面，最近因为数据越来越多，运算量可以处理很多，进展非常大。但是在认知方面，我们的理解和进展是非常有限，认知包括比如讲自然语言方面，自然语言方面的一些理解，就没有因为深度学习而很快的有太大的进展，虽然我们在做很多东西。
比如讲一张图片，图片里面可以问说，你里面有没有猫、有没有一只狗，是哪一种狗，现在计算机比人做得都好，但是这张图到底啥意思，它是不知道的。
新浪科技：如果以人的年龄作为一个评判依据，现在人工智能几岁？“看懂”和“听懂”能发展到什么程度？
沈向洋：我觉得还是小孩子阶段，大家都觉得四五岁，大概也可以认识一些东西这样的。而且我觉得这样讲稍微有点难讲，有些地方比小孩厉害。今天下象棋已经可以下过人类了，你是不是说超过50岁的人，但是有些东西远远不够，特别是认知这里，今天还没有一个很好的模型，没有很好的理论。
感知方面这几年进展的非常的快，即使到三四年前，都会说这个计算机听不懂。我们预计再需要4年左右时间，语音的理解，可以和人类相同，跟十五六岁的人差不多，就不是说四五岁的人差不多。所以我自己觉得像语音这一块，今天已经超过小孩的理解，但是它的问题是机器和人类非常不一样，人听错的话，他不会大错。机器听错就是大错，大错的原因就是后面的模型。
就像我们讲，你知道你知道什么，你知道你不知道什么，你不知道你知道什么，你不知道你不知道什么，这个问题难就难在这里。
视觉我是充满信心。我自己做了一辈子视觉，我做了25年视觉，今天看到这样的结果目瞪口呆，我在公司跟大家开玩笑，我一辈子做技术，一直做研究，但是9年前被赶出研究院做产品，所以我就有很多年没有认真做计算机识别，早知道这样，怎么也不做其他方面，就好好做计算机识别。
新浪科技：除了视觉和听觉外，人工智能的其它方面发展怎么样了？
沈向洋：除了语音和视觉以外，其他方面的进展也没有那么大，对传感技术的研究，最近也没有新材料的突破，但是大家很努力在去做。
在语音和视觉、照片也好、视频也好，大家看到有巨大的应用，除了我们在大的科研机构做这样的技术以外，大家看到很多商业的用处。上次谁跟我讲，说现在中国做视觉的公司说都是你的徒子徒孙，都是原来在
我觉得很多这样的技术，核心的东西都应该放出去，我最近在微软推一个大的项目叫牛津计划，以前我们出过一个测年龄的网站，也出过一个测你和另外一个人看起来是不是很相像的网站，这些东西都是小的应用而已，真正的核心技术是计算机识别的算法，现在放出去，我就提了两个口号，一个就是让你的数据更加智能；另外一方面是让大家都可以有这样的机会，可以运用这样的技术。
新浪科技：人工智能还需要多久成熟？目前人工智能各种创业方向，都是集中于听觉和视觉这两个方面，还需要哪些方面的突破？
沈向洋：前几天我在诺贝尔奖颁奖典礼的礼拜，瑞典他们弄了一个诺贝尔周，就请了一些人讲人工智能的未来，他就强迫大家问说，哪一天人工智能就能够取代人类智能，哪一天人类的智能更强了，就没有一个人敢讲是10年、20年、50年，但是事实上这个趋势已经非常快。
人工智能向前走，下一步是很多脑科学的问题，因为人类的智能里面，我们之所以今天有这样的智慧，那是几百万、几千年进化到今天这样的地步，所以跟脑的结构，脑里面怎么样做处理这些东西都连在一起。
我自己看到是几十年来最好的时期，大家这么多人有兴趣做是真正的，但是要把几个问题分一分。你首先要在感知这边，最近进展很快，当然要大力做进去，越做越好，开始要做更多认知的问题，再继续往上走，像脑科学连在一起的问题。