Google Cloud SQL 是个易于使用的服务，它会向客户提供完全托管的 MySQL 数据库。你可以将那些常规性、但又很必要，而且很耗时的任务（比如说应用补丁与更新、管理备份与配置主从复制等）交给 Google 去做，这样就可以将精力完全放在应用的构建上了。由于使用的是原生的 MySQL 数据库，因此你可以从任何应用、任何地方进行连接。
Cloud SQL 的第一代发布于 2011 年 10 月，曾经帮助过无数的开发者与公司构建自己的应用。从那时起，Compute Engine 与 Persistent Disk 都经历了长足的发展；因此，构建在诸多创新之上的 Cloud SQL 第二代向用户提供了更棒、性能更佳的 MySQL 解决方案，同时性价比也更好。Google 也非常兴奋地发布了 Cloud SQL 第二代 Beta 版，这是一个全新且经过改进的用于 Google Cloud Platform 的 Cloud SQL。
更快的速度与更好的可伸缩性
Cloud SQL 第二代的两个主要目标是更好的性能与可伸缩性。下面这张性能图表就能说明这一点。Cloud SQL 第二代要比第一代快 7 倍多。每个实例可以扩展到 10TB 数据、15,000 IOPS 及 104GB RAM，这完全超越了第一代的表现。
Cloud SQL 非常灵活
Cloud 用户对于灵活性有着非常高的期许。虽然灵活性这个词并不会经常与关系型数据库沾边，但借助于 Cloud SQL，我们完全改变了这一点。灵活性意味着可以轻松对数据库进行扩展或是收缩。比如说，每天的数据量与查询次数都在不断增长的数据库会需要更多的 CPU 核心与 RAM。我们可以修改 Cloud SQL 实例，使之能够为数据库分配额外的资源，同时又将停机时间降到最低。收缩也是相当简单的事情。
灵活性意味着可以通过 Internet 轻松从任何客户端连接到数据库上，这包括 Compute Engine、Managed VMs、Container Engine 与你自己的工作站。目前，只有 Cloud SQL 第一代提供了从 App Engine 的连接，不过这种情况很快就会改变。由于我们拥抱开放标准，支持 MySQL Wire Protocol（MySQL 数据库的标准连接协议），因此你可以通过任何应用，在任何地方访问托管的 Cloud SQL 数据库。比如说：
- 你可以使用自己喜欢的工具，比如说 MySQL Workbench、Toad 与 MySQL 命令行工具来管理 Cloud SQL 实例
- 如果应用运行在 Compute Engine 与 Managed VMs 上，那么连接延迟将会非常低
- 使用标准驱动，比如说 Connector/J、Connector/ODBC 与 Connector/NET，这使得对于大多数应用来说，访问 Cloud SQL 将会变得异常简单
灵活性还意味着可以轻松启动与停止数据库。很多数据库都必须要保持 24x7 的运行时间，不过还有一些只是偶尔用于一些不太频繁的任务。我们可以通过 Cloud Console（基于浏览器的管理控制台）、命令行（gCloud SDK 的一部分）或是 RESTful API 来管理 Cloud SQL。命令行接口（CLI）与 API 使得我们可以通过脚本来管理 Cloud SQL，这样用户就可以在需要时才运行数据库，从而帮助其节省预算。
下图展示了随着时间的流逝处于活动状态的 Cloud SQL 数据库实例的数量。注意到其中 5 个锯齿一样的集群。这些集群表示每周一到周五工作时间内，运行的数据库数量在不断增加。数据库活跃度（根据活动数据库的数量来度量）在非工作时间呈现出下降的趋势，特别是在周末。这种重复性的数据库实例上升与下降正是灵活性的一个很好的佐证。Cloud SQL 第一代会在不需要访问时让其自动睡眠，因此其使用量级会发生变化。虽然这不是 Cloud SQL 第二代的设计目标，但用户还是可以快速创建与删除表，或是启动与停止数据库。由于服务的灵活性，Cloud SQL 用户会节省下不少预算。
何为托管 MySQL 数据库？
Cloud SQL 交付给用户的是完全托管的 MySQL 数据库，不过这是什么意思呢？它表示的是 Google 会应用 MySQL 的补丁与更新、管理备份、配置主从复制，并且会在某个区域运行中断时提供自动化的 HA 失败恢复。它还表示你可以将 Google 的运维技能应用到自己的 MySQL 数据库中。Google 的 MySQL 专家团队让配置主从复制与自动化失败恢复变成了小菜一碟，因此你的数据是会受到保护并且一直可用的。他们还会在重要的安全更新发布时对数据库打补丁。你可以选择何时（每周的哪天、什么时间）应用这些更新，Google 的专家团队会帮你处理掉剩下的一切事情。这与 Cloud SQL 对数据库表、临时文件与备份的自动化加密一起确保了数据的安全性。
高可用、主从复制与备份是可配置的，因此你可以选择对每个数据库实例应用哪种策略。对于开发实例来说，你可以选择不使用主从复制与自动化失败恢复，不过生产实例则要完全保护起来。虽然我们管理了数据库，不过你依然可以对其进行管控。
价格
最合适的 Cloud SQL 价格并不要求你非得签署一年或是三年的合同。要想得到最合算的 Cloud SQL 价格，只需保持一个月 24x7 运行你的数据库实例即可。如果不常使用数据库，那么价格则会按照标准计算，即按照分钟数算。不过，没必要提前就定好一切，Google 会为你省钱的。作为奖励，每个人都会在 Beta 版期间获得使用折扣，不管怎么用都如此。
准备好了么？
如果还没有注册 Google Cloud Platform，现在就来注册吧，你可以得到$300 的信用额度来测试 Cloud SQL。Cloud SQL 第二代为小型应用提供了便宜的微实例，并且可以轻松扩展以满足性能敏感的应用的需求。
还可以利用我们日益增长的合作者生态系统与工具简化 Cloud SQL 的使用。我们已经与 Talend、Attunity、Dbvisit 与 Xplenty 建立了合作关系，帮助你简化将数据加载进 Cloud SQL 的过程；此外，我们还使用了分析产品 Tableau、Looker、YellowFin 与 Bime，这样就可以轻松创建一些可视化效果。我们还集成了 ScaleArc 与 WebYog，帮助你监控与管理数据库，并且与服务提供商 Pythian 等建立了合作关系，这样就可以在使用 Cloud SQL 的过程中获得专家支持。如果在使用时遇到了问题，请随时联系我们的合作伙伴。
总结
Cloud SQL 第二代强化了 Cloud SQL 第一代中那些颇受用户喜欢的功能，并且提升了速度、增强了可伸缩性，同时还提供了更好的价格。
