日前市面上不少自动驾驶汽车均配备了雷达和摄像头等传感器，以检测车辆周边环境或者提供实时路况信息。日前英国剑桥大学研究人员则研发了两种可以让无人驾驶汽车或机器人学会“看路”的新系统。 其中名为SegNet的系统，能通过智能手机或普通相机实时识别出道路上的多种物体，其准确性甚至超过了目前自动驾驶汽车使用的最先进的雷达系统。
SegNet系统可以识别道路、建筑物、电线杆、路牌、行人等12类标注，无论是白天还是黑夜都可以正常工作。其在保持实时工作的同时能在较短时间内对各种新图像进行评估，精确度高达90%。研究人员希望运用了深度学习技术的SegNet系统未来能在更复杂的环境及气候条件下能识别出物体。剑桥大学的本科生使用了5000张进行精确标识的图片对SegNet进行了“培训”，使其具备了上述能力。
而另一个暂未命名的系统则可在GPS系统无法提供服务的区域识别出使用者的位置和方向。该系统只需要一张单色照片就可以在繁忙的城市中进行定位。它比GPS系统精确很多，而且可以在GPS无法提供服务的区域工作，例如室内和隧道以及没有可靠的GPS信号的城市。