新浪科技讯 4月29日上午消息，在全球移动互联网大会(GMIC 2016)上，香港中文大学信息工程学系主任汤晓鸥做了“人工智能的明天，中国”为主题的演讲。

　　据了解，汤晓鸥从2000年开始从事人脸识别技术研发，除了人脸识别之外，在人脸检测、定位、表情、姿态等相关技术也有。他所在的香港中文大学多媒体实验室，在人脸识别领域位列世界第一。2014年，他领导的计算机视觉研究组开发了一个名为DeepID的深度学习模型， 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率，这也是有史以来首次超过99%的LFW识别率。这是在全世界首次实现人脸识别算法超越人眼识别准确率。

　　汤晓鸥称，学界一直在研究将计算机视觉、人工智能的技术用到日常生活中，但直到深度学习出来，计算机的识别能力提升之后，这种大规模应用才能够实现。

　　汤晓鸥认为，机器学习是大数据训练的过程，大数据训练需要超大的数据，来训练无穷大的网络。这么大的数据，这么大的网络要训练，又需要大的机器，大的GPU集群，要进行并行运算。由于这些条件限制，机器学习只有、facebook这些大的科技公司才能做到。小的公司想做人工智能，是不大可能的。

　　中国在人工智能技术上并非处于领先地位，学界此前已经表达过担忧。对于人工智能未来的发展，汤晓鸥称，中国需要做原创技术，“中国原创技术应该去哪儿呢？我觉得不应该去B，也不应该去A，也不应该去T，我们应该去H(华为)”。(丁壮)