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随着相关企业不遗余力地加强无人驾驶汽车的计算能力，当年的 PC 性能大战有望延续到车载电脑市场。

英特尔在 CES 上发布了性能强大的 Go 车载电脑，通过多达 28 颗至强处理器帮助无人驾驶汽车在街道上安全行驶。除了至强处理器之外，Go 还将提供配备灵动芯片或 5G 连接的版本。

首批安装 Go 的 40 辆宝马无人驾驶汽车将于今年上路测试。

无人驾驶汽车需要借助强大的计算能力才能避免出现事故，并制定聪明的驾驶决策。而这些计算能力则来自像 Go 这样的计算机，其运行速度超过游戏 PC 和很多服务器。

Go 将与英伟达的 Drive PX 2 展开竞争，后者是一种专为无人驾驶汽车设计的水冷超级计算机。Drive PX 2 拥有 12 个 CPU 核心和 2 个基于 Pascal 的 GPU 核心，但并不提供 5G 连接。

英特尔与英伟达之间的汽车芯片大战让人想起英特尔与 AMD 在世纪之交展开的 PC 芯片大战，但后两家企业最终放弃了单纯的时钟频率之争，转而加强用电效率，以便延长笔记本电脑的续航时间。

英特尔相信，5G 连接可以为该公司提供优势，帮助汽车与云端服务器交换数据，从而分析图像。这是一项非常重要的工具，可以帮助汽车识别街道上的物体。

Go 和 Drive PX 2 都秉承着相同的目标：把电脑训练得更加智能。电脑可以帮助汽车探测行人、识别车道和停车信号，还可以根据算法及摄像头和传感器收集的数据制定决策。

英特尔和英伟达也在争相推广无人驾驶汽车。英特尔与 Mobileye 和宝马合作开发无人驾驶汽车，英伟达的硬件则被用于特斯拉的自动驾驶功能。

英特尔副总裁兼自动驾驶部门总经理凯西·温特（Kathy Winter）表示，无人驾驶汽车的最大好处是安全，但在功能性和经济性上也可以带来一些好处。无人驾驶汽车可以帮助人们更好地利用时间，还能在交通出行和货物配送等物流领域创造经济利益。

Uber 正在美国测试无人驾驶汽车，其他科技公司也都涉猎了无人驾驶汽车。相关企业正在建立一套自动驾驶标准，以便相互沟通交通和天气状况。

Go 是一整套开发工具的一部分，其中还附带一些软件工具。英特尔之前还曾针对智能设备、机器人和无人机推出了包括 NUC 迷你台式机、Compute Stick 及开发主板在内的诸多工具。

配备至强处理器的 Go 还辅以两个 FPGA（现场可编程门阵列），可以通过重新编程完成多种任务。FPGA 对英特尔 Go 的作用相当于 GPU 对英伟达 Drive PX 2 的作用——这种高速芯片可以帮助汽车制定关键决策。凌动版 Go 只配备一个 FPGA。

配备 5G 连接的 Go 将在即将举行的巴塞罗那移动世界大会（MWC）上展示。英特尔刚刚在本周的 CES 上发布了该公司的首款 5G 调制解调器。