华盛顿大学机器学习教授Carlos Guestrin认为，所有软件应用在5年内都将需要内置智能，使数据科学家——经过培训，能够对海量数据进行分析的人员——成为这一新兴“认知”技术经济中的关键工作者。目前已有一些核心的关键应用依赖机器学习，最主要的是推荐程序、欺诈探测系统、预报工具和旨在预测顾客行为的应用。 一名知情人士表示，Netflix估计在一个单一应用——其电影推荐系统——上每年支出1.5亿美元，而一旦把该公司对相关技术的所有应用都考虑在内，总账单很可能是这一金额的四倍。适应即将到来的“智能”应用时代的最大障碍，可能是文化上的。从现在开始，所有的经理都将需要在数据引导下做出决策。