近日，神州优车正式推出智慧交通开放平台(UTOP)，中科院、中国科技大学、天津大学、北京科技大学等4家科研院所首批加入。神州优车把“共享”理念从终端用户的出行服务延伸到上游科研的AI挖掘。
UTOP平台以神州优车独创的人车生态智能系统“优车智脑”(UCARBRAIN)为技术支撑，向政府部门、科研院所、整车厂商等合作伙伴，开放海量真实数据、算法，未来三年，神州优车计划投入3亿元，借此构建更完善的模型，加速智慧交通、智慧城市的建设落地。
“科研机构最大的两个问题，一没有真实数据与场景，只有很直观的想法；另外很多工作停留在论文阶段无法进入应用。”中国科学技术大学副教授孙广中对此深有感触，在现在AI环境里，科研与应用场景是不可能分开的。
数据源自场景，场景又需要数据支撑，AI的发展需要两者相互滚动演进。实际上，BAT都需要以开放姿态推出自己的人工智能创业平台也是旨在连接更多的场景与数据。
但与互联网巨头不同的是，神州专车的UTOP平台拥有更长时间维度的数据(10年)、更完整的服务场景(出行 电商 金融)，形成了一个“端到端”的闭环生态。
左手数据：
实时处理是关键
“传统的人工智能更多的是基于模型基于规则式的，而新的人工智能大家更多的是基于数据的。”中科院计算所教授孙晓明告诉南都记者，A I最基础的基石就是算法与数据，科研机构提供算法，配合神州优车的数据才能将A I落到实处。
神州优车的数据最大的价值是其广度及深度。一方面，神州优车的优车智脑平台运营10余年，积累了包括图像、视频、轨迹、驾驶行为等多种形式的海量真实数据，覆盖了车辆百余万台、用户画像3000万，道路轨迹100亿公里；另一方面，神州优车业务不断延伸构建了出行、电商和金融三大业务板块，覆盖人车生态的全场景。
“新生的互联网巨头覆盖足够多服务场景，但没有这么长时间维度的积累；传统线下企业底蕴较深，但用户画像又相对单一。”一位业内人士告诉南都记者，神州优车的价值就在于其平台均衡性，没有明显的短板。
更重要的是，神州优车旗下的专车服务是一个高频场景，需要解决在线算法实时处理，这也是目前智慧城市“金字塔尖的明珠”。
“我认为在线算法是现在大数据最重要的问题。”孙晓明举例说，比如一个出租车司机接到一个订单，从广州塔到北京路，他究竟接不接呢？接了可能错过后面的长途单，不接则有可能长期没单，这个数据没有实时动态处理就过去了。神州优车现在做到每30分钟就覆盖北京市五环内主要道路1次，完成道路交通信息采集，这个高速更新也是为了适应数据实时性。
而数据高速迭代可以实现预估。据神州优车C T O钱振宇介绍，目前“优车智脑”将城市运行区域划分为若干蜂巢型网格，依据时间维度把用户订单分为两类(实时订单、预约订单)，把供给车辆分为三类(已经在某网格内的车辆及状态信息；已经在某网格内但是在未来10分钟要离开的车辆及状态信息；未来10分钟内将抵达该网格且为终点的车辆信息)，借此分析后续10分钟网格内交通状况来引导司机驶入或驶出。
而到了降雨、明星演唱会、体育比赛等特殊场景下，热点区域的预测则精确到5分钟。“此前广州恒大主场比赛备受球迷关注，优车智脑系统发现比赛前一小时大量订单终点均为广州天河体育中心，用户画像显示这些用户多为男性活跃用户，系统随即将天河体育中心标注为热点区，”钱振宇说，“当体育比赛临近结束时，在‘需求供给热力图’引导神州专车司机主动赶往热点区的同时，提前通过空订单将附近区域的车辆调过来，满足更多乘客出行的需求，同时降低乘客下单后的等候时间。越是高峰期，神州专车的叫车速度就越明显。”
右手场景：
打通人车生态全场景
创业公司之所以难以完成AI底层平台的开发，正是因为其没有足够多维度的画像，神州优车包含出行(专车、租车)，电商(买买车)，金融(闪贷)，覆盖了人车生态的全场景，在智慧城市、交通管理、车辆寿命全周期追踪等领域的用户理解可谓是首屈一指。
据钱振宇介绍，除了出行预估，UTOP平台能对车辆及驾驶行为提出报警。“比如A das的驾驶行为预警及OBD的车辆安全管理。”
其Adas主要基于摄像头，“订制摄像头贴在车辆前方玻璃上拍摄前方道路环境信息，每秒处理10张以上的照片。根据后台配置规则，比如报警视频必上传，行驶到某些特定区域必上传等等，系统也会反馈前车碰撞预警、行人碰撞预警、车道偏离报警(避免疲劳驾驶等)等等；OBD系统则可以完成车辆本身信息采集，包括是否载客，车辆水温、转速等指标。
“这一套车辆数据系统既可以用在租车与专车上，进一步保证乘客安全出行；也可以服务制造生产，神州优车6月刚投资小鹏汽车，我们可以提供真实试验场景和技术积淀，也为小鹏汽车的应用提供了技术纠错与升级迭代的功能。”钱振宇如是表示。
金融领域同样如此。“贷前我们需要知道这个用户的偿还能力，这个一般银行都会做，我们的特点在于贷后。”钱振宇解释说，基于UTOP平台，神州可以追踪用户贷后行为，判断异常情况；反过来也可以结合神州本身业务提供更多增值空间，比如租车时就可以免租金。
采访中，钱振宇一直强调UTOP平台的开放性，这也是目前AI普遍的姿态。神州专车的“端到端”的方案视角更高，反而与行业内外机构，比如整车厂商、金融机构、政府部门没有直接的业务竞争，更容易实现“合纵连横”。这样的共建平台不仅有利于资源共享少走弯路，还把各方数据、技术等通过深度学习加速融合，构建了更多层次、更多维度的智能交通生态链。