其实如果你住在伦敦格林威治，那么在街上见到食品外送机器人的机会还挺多的，这些小家伙工作起来勤勤恳恳，只是速度不太高，只有6.5千米/小时。
在巴黎和赫尔辛基，你会见到自动驾驶公交在运送乘客。美国科罗拉多则成了重型自动驾驶卡车的见证者，Otto（已被 Uber 收购）的测试车拉着 5 万罐百威啤酒在高速公路上来了次 120 英里的远征。
毫无疑问，世界各国都在朝着早日实现自动驾驶的目标努力。
不过除了讨论自动驾驶汽车什么时候才能普及，我们也不能忽视一个关键问题：如何保证行人、人类驾驶员和骑行人员的安全？
一个没了眼神交流的世界
据雷锋网了解，全球参与测试的自动驾驶汽车已达上千辆，但到了 2030 年，这个数字可能会大幅暴增至 1000 万台。不过与全球十多亿辆传统汽车的保有量相比，1000 万辆依然是九牛一毛。
因此，如何处理好自动驾驶汽车与其他交通参与者的关系就成了一大挑战。
经过多年努力后，虽然研究人员取得了巨大进步，但完全不需要人类干预的自动驾驶汽车还是没有出现，工程师们也依然在为各种挑战寻找解决方案。
其实在现有的交通环境中，司机与行人的交流已经非常有效，只需一个眼神、一个手势，双方就能凭直觉做好避让工作，但对于机器来说，想学会这种能力可不容易。
除此之外，天气可能也会对自动驾驶汽车的传感器造成影响。
同时，自动驾驶汽车还得学会偶尔使坏，“违反”一下交通规则。如果救护车呼啸而来，自动驾驶汽车必须学会让路，无论是否会造成压实线变道等违规行为。
需要指出的是，自动驾驶汽车现在还处于测试阶段，未来它要“学”的东西还很多。另外，在测试阶段发生的多次事故（多数都是人类的错误）也时刻提醒我们，遵章行驶的自动驾驶汽车可能也会被别的车辆给“拉下水”。
全球自动驾驶汽车测试进度大汇总
1. 2019 年起，自动驾驶汽车就将正式在英国上路测试；
2. 新加坡和匹兹堡都有了自动驾驶出租车，一个自动驾驶卡车车队还成功完成了穿越欧洲的壮举；
3. 谷歌在加州的测试车辆已经相当成熟，平均每隔 5000 英里才需要人类驾驶员介入一次；
4. 沃尔沃的传感器可以识别瑞典驯鹿，但在澳大利亚袋鼠面前却无能为力；
5. 为了保护司机的工作岗位，印度政府反对自动驾驶测试。
数亿英里的不懈测试
监管部门试图用法律框架来保证自动驾驶测试安全进行，但这可能还不够。
兰德公司智库认为，要想证明自动驾驶比人类驾驶员更少犯错，我们恐怕要进行数亿英里的路测，耗时达上百年。
目前，我们还没有针对自动驾驶汽车设立国际安全标准，每个国家都各自为战。不过，也有人支持各国根据自己的交通情况量体裁衣，许多人甚至希望分城施策，让自动驾驶汽车更加本地化。
虽然百花齐放能加快自动驾驶技术的进步速度，但最终想达成一致恐怕很困难。
自动驾驶汽车会为我们带来什么？
1. 人们可能会放弃购买私家车，完全靠打车出行；
2. 整体运行车辆的减少能释放出大量停车场等公共用地；
3. 如果做什么都要靠自动驾驶汽车，可能会加重拥堵和污染；
4. 打车时代的到来可能会提升低收入人群的出行体验；
5. 交通违法罚款消失后城市收入可能会大幅降低；
6. 司机们可能需要下岗再就业了。
还是先考个驾照吧
另一个还没有明确答案的问题事关道德，它就是经典的“电车难题”，在危急时刻自动驾驶汽车到底是要牺牲乘客救路人，还是牺牲路人救乘客？即使将这个问题交给人类驾驶员，恐怕他们也无法做出肯定的回答。
因此，在这个问题完全解决前，恐怕厂商还是会给车辆安装方向盘和刹车踏板。
所以说，我们还是需要考个驾照，以便在紧急时刻能够操控车辆。不过，这也意味着酒驾和开车分心等问题还是会存在。同时，安全带和气囊等安全配置也一个都不能少。自动驾驶能大幅降低事故率，但没有技术是完美的。
如果盲目发展自动驾驶汽车，可能我们会不断重复过去一个世纪以来的各种错误，比如为了修新路破坏城市布局，在郊区建购物中心让低收入者寸步难行。不过，如果我们能绕着这些错误走，就能减少拥堵和污染，实现人与人之间的平等。
当然，最重要的一点是，即使你用上了自动驾驶汽车，还是要坐在驾驶座上以防万一。因此，还是先考个驾照吧。