近日，摩托罗拉宣布与 AI 公司 Neurala 合作，共同开发用于公共场所的智能视频监控摄像头，旨在让警务人员能更有效地搜查目标，如失踪的儿童和嫌疑犯。Neurala 是一家人工智能初创公司，公司总部位于波士顿，2006 年创办并于当年 12 月获得 1370 万美元融资。Neurala 所创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式，让机器人和智能设备学习并适应周围环境并和周边环境进行互动。
雷锋网了解到，本次合作中，双方将 Neurala 的 AI 技术与摩托罗拉解决方案的软件和相机深度集成，开发出人工智能摄像机，它可以“自动搜索”感兴趣的人或物体 。
摩托罗拉解决方案公司首席技术官 Paul Steinberg 表示：“人工智能具有强大的潜力来提高客户的安全性和效率，从而有助于创造更安全的环境。利用 Neurala 的 AI 技术将帮助我们进一步探索各种公共安全下的解决方案，包括在拥挤或混乱的环境中高效地找到失踪儿童或其他对象。“
据雷锋网获悉，能够有效找到失踪人或者物，主要依赖于 Neurala 的增量学习技术。该技术有助于解决 AI 应用中存在的实际挑战。例如，智能摄像头“学习”识别感兴趣的人或物体，而这种被称为渐进式学习的功能也包括了“灾难性遗忘”的风险，当神经网络忘记了以前的训练时，这种风险就会发生。利用增量学习可以提高 AI 应用在公共安全领域的准确性。
“Neurala 的增量学习技术让更多复杂难题变得简单。”Steinberg 继续说道。“它还可以为公共安全用户解锁新的应用程序。在失踪的孩子的情况下，假设父母向邻近的警务人员出示孩子的照片，该警察的智能摄像机扫描到照片后，AI 引擎立即“学习”孩子的身体特征，然后发送到附近警察的智能摄像机上，并迅速建立了一个寻找小孩的队伍。“
“Neurala 的L-DNN（终身深层神经网络）技术消除了”灾难性遗忘“的风险，这是限制深度学习神经网络实时使用的首要问题。Neurala 的技术可以在设备上立即解决这个问题，加速了新的人工智能应用程序的开发，而这些 AI 应用程序在部署后可以进行增量学习。Neurala 首席执行官解释说。“与摩托罗拉合作，探索当地实时 AI 的公共安全应用，利用人工智能的力量可以有效解决更多问题。”