国务院印发《新一代人工智能发展规划》确立“三步走”目标 国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，明确了我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。其中特别提到，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，形成我国人工智能人才高地。
A
确立“三步走”目标 力争达国际领先水平
《规划》对人工智能发展进行了战略性部署，确立了“三步走”目标，力争到2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心。
“三步走”是：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为我国新的重要经济增长点，技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能产业成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心。
成为世界主要人工智能创新中心，意味着我国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
B
培养和引进双重发力 弥补尖端人才不足
从2016年发布的《“互联网 ”人工智能三年行动实施方案》，到今年初人工智能被写入政府工作报告、具体重大工程支持项目披露，再到《新一代人工智能发展规划》的正式印发，不难看出，高层对人工智能驱动经济发展和社会建设的目标日益明确，方案也逐渐细化。
与此同时，中国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，人工智能尖端人才远远不能满足需求。来自领英的《全球A I领域人才报告》显示，中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七，但远不及美国85万的人才总数。从资深人才的情况看，美国的十年以上的从业者占到71.5%，而中国的仅占38.7%。
根据《规划》部署，未来中国将在人才培养和引进方面双双发力。就培养而言，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能 X”复合专业培养新模式。
人才引进方面，《规划》提出，开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。其中强调，重点引进“神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人”这四个领域的国际顶尖科学家和高水平创新团队。
C
开展法律问题研究 建立追溯和问责制度
日前，“百度创始人李彦宏乘坐无人驾驶汽车上五环，北京交警介入调查”的消息引发关注，与人工智能有关的伦理和法律问题也随之凸显。人工智能的快速发展对社会监管形成倒逼之势，已成为全世界的共同挑战，各国政府目前都还处在探索阶段。
在这样的背景下，《规划》提出了六大保障措施，法律法规和伦理规范列于首位，包括开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。为了应对人工智能可能带来的失业等问题，相关部门将研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系。
针对自动驾驶、服务机器人等“应用基础较好”的细分领域，《规划》特别提出，要加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。
值得注意的是，《规划》还在财税优惠政策方面作出部署，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策，人工智能中小企业和初创企业或将迎来政策利好。
此外，在人工智能发展的重要支撑，即数据方面，《规划》提出，完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。
“大数据就好比是人工智能的燃料，谁掌握了数据，谁就更有机会赢得未来。”浙大计算机学院副院长吴飞表示，目前除了来自企业的商业数据，政府、科研等方面的公共数据还存在彼此割裂、未充分流通的情况，有着广泛的挖掘空间。在国家的大力推动下，数据开放和共享将产生意想不到的良好效果。
人工智能大战略
“三步走”目标
到2020年
人工智能核心产业规模超过1500亿元
带动相关产业规模超过1万亿元
到2025年
人工智能核心产业规模超过4000亿元
带动相关产业规模超过5万亿元
到2030年
人工智能核心产业规模超过1万亿元
带动相关产业规模超过10万亿元
六方面重点任务
1 构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。
2 培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。
3 建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。
4 加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。
5 构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。
6 前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。