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拿起就走,阿里无人店揭开面纱

游客 2017-07-11 10:22:10    201180 次浏览

7月8日,在第二届淘宝造物节现场,阿里巴巴打造的无人店“淘咖啡”正式面世。其实今年以来,缤果盒子、F5未来商店、EATBOX无人便利店等无人店已经在国内部分城市试水。为何企业纷纷布局“无人店”?它背后的支撑又是什么?

无人店:自动识别,即走即付

今年淘宝造物节的主题是“奇市江湖”,现场聚集了108家富有“造物力”的淘宝特色神店,但其中最受关注的还是被顶尖科技武装的无人零售店———“淘咖啡”。据悉,无人零售店“淘咖啡”是一个占地200m2的线下实体店样板,集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户50人以上。

那么,无人零售店“淘咖啡”是如何实现“自动识别,即走即付”的呢?南都记者当天亲身试验整个购物过程。首先,用户打开手机淘宝扫描二维码便可进入店内。进店后,其实和平时购物没太大区别,用户可以随意在店内挑选。只是选完货后不需要去收银台结账就可以直接离开,但离店前会经过一道“结算门”,在通过“结算门”的几秒时间内,用户就会被自动扣款。

除了零售功能外,“淘咖啡”还具有餐饮功能。在餐饮处点餐,用户只需要报自己所需,系统会根据所点内容自动从支付宝扣款,不需要拿出现金和手机。点完餐后,旁边的显示屏会显示用户是否点餐、点餐后需要等待的时间等信息。大屏上,假如坐在你对面的姑娘头上出现了一个带红宝石的小皇冠,这意味着你与资深剁手党 — ——Apass会员只有一张桌子的距离啦。累了坐下来喝杯咖啡,桌子上空的摄影头会通过你的头像自动识别你的身份,然后大屏上就会跳出推荐给你的商品列表。

无人零售店淘咖啡负责人向南都记者介绍,无人店与线下一般的实体店相比,主要差别在于进店和离店环节,进店需要打开手机淘宝获得二维码。离店时要进入“结算门”,它由两道门组成,第一扇门打开,进去结算流程,系统会提示正在结算,第二道门打开,结算完毕。至于开一家无人店的成本,对方表示“成本还是相对可控的,但具体数据目前不方便透露”。

未来已来:无人零售店不断涌现

其实无人零售店的概念并非首次被应用到现实,在自去年12月份亚马逊的Amazon Go视频出现以来,无人店一直为业界所热议,而2017年更是被业界称为:无人店从概念逐步走入现实生活的元年。

今年6月初,国内首家24小时无人值守便利店缤果盒子在上海成立。该店面积在15m2左右,两面为透明玻璃墙,服务于周边的四个居民区和一个休闲广场。顾客在进店时需要扫描二维码,选好商品后将其放置在收银台检测区,检测区自动出现收费二维码。顾客用微信或者支付宝扫码完成付账后方可离店。除此之外,F5未来商店、24爱购智能便利店、EATBOX无人便利店、神奇屋智能便利店、小e微店、甘来智能微超等无人零售店的新项目也正在陆续落地并投入使用。

据统计,目前市面上无人店主要有3种模式:第一种是市面上运用很广的自助售货机;第二种是面向高端社区的24小时无人值守便利店,类似于缤果盒子便利店;第三种就是类似阿里巴巴的无人零售店。但迄今为止,除了自助售货机,其他无人店尚未实现大规模商用。

火爆背后:新零售借力于技术创新

为什么众多企业都开始布局“无人店”?阿里方面表示,无人店可为用户提供一种新式、便捷的购物体验,通过一体化的实体店无人结算解决方案,让用户在每一个购物环节的体验都足够快捷而平滑。

天猫新零售技术事业部技术资深专家郑恩阳道出了背后的“真相”。他表示,无人店的概念并不仅仅是“无人结算”,而以用户为中心,在人、商品与服务、供应链等各个环节数字化的基础上,通过数据流动串联各个消费场景,利用数字化技术实现线上线下的全面融合,提供给用户覆盖全渠道的无缝消费体验,大程度地提升全社会从购物、导购、到结算流通等零售业的运转效率,这是新零售背景下“无人结算店”真正的方向和目标。

阿里巴巴集团CEO张勇也在今年的投资者大会上说:“新零售是阿里巴巴面向未来所做出的全新战略愿景规划,是大数据驱动的线上线下融合,是零售核心元素的数字化。”作为五新战略的重点之一,借力于技术创新的新零售亦将成为未来商业变革成败的关键。

揭秘

无人店背后的顶尖科技

天猫新零售技术事业部负责人赵鹏表示,“无人零售店”,其实是一整套的无人店解决方案,目前核心会有三个体系。

一是自主感知及学习系统:通过多路摄像头和多传感器融合技术,在非配合情况下,实现生物特征识别,真实的人识别用户针对不同商品的购物情绪,了解商品用户反馈,逐渐打造用户“我的店”。

二是目标跟踪及分析系统:针对实体零售行业的统一本地IOT解决方案,完美地实现新零售线上、线下一体化的衔接,使阿里大电商在会员、营销、供应链等体系更方便地赋能线下,同时线下实体的数据更高效地融合到阿里大数据,形成闭环。

三是意图识别及交易系统:通过视频分析(目标检测和跟踪),以及生物特征识别和物体检测(商品),精准判断用户行为轨迹,包括动线、货架停留时长、商品PV/UV等等,且通过分析穿着打扮,识别消费者不同搭配风格等。

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