App效果风格展示新浪科技讯 7月10日消息，人工智能初创团队Versa 完成600万人民币天使轮融资，估值4000万，由真格基金领投、臻云创投跟投。据介绍，目前产品进入公测阶段。此次融资完成后，资金将大部分用于产品研发以及技术团队的扩张。
Versa成立于2017年4月，前拉瓦拉生活网产品合伙人蔡天懿、前华为算法科学家赵维杰为联合创始团队，现团队约14人。团队核心实力在于降低图片训练数据的需求量，产品形态主要为图片和视频处理App，形态上与国外图片特效软件Prisma类似，但在算法原理上做出了创新。
使用过程中， 用户通过Versa上传照片，Versa能够快速为照片进行“风格化”渲染，如马蒂斯的野兽派画风，或是毕加索的自画像画风。据介绍，Versa的核心用户平均上传次数为62.5张照片，两周留存率达到62.9%。包括11个艺术风格的公测版已经上线，未来将扩大到40个以上，拓展更多DC漫画、宫崎骏等广受欢迎的画风，运算速度也将提升至50ms以内。 视频功能正在开发中。
团队背景方面，Versa CEO蔡天懿毕业于巴黎高科计算机专业，后续在法国埃塞克商学院攻读项目管理。蔡天懿是位连续创业者，25岁时曾在美国硅谷创立DreamStorm公司，后以600万美元的价格被收购。
蔡天懿2014年加入格瓦拉担任产品合伙人，创造了20万用户量至4000万用户的快速增长。CTO赵维杰，曾任华为旗下海思芯片算法科学家，具备丰富的终端芯片算法架构设计与交付经验，提出Concept Net理论框架，现负责Versa核心算法架构。
在算法与核心技术层面，Versa的壁垒在于创新式的深度学习模型。此前，类似功能的AI产品普遍是运用大数据技术，导入成千上万张图像训练“卷积神经网络”。Versa采用CTO赵维杰提出的基于概念学习的ConceptNet理论框架，能够自主学习“画画”的概念，并且大幅降低了现有AI算法对数据的依赖，将原本数万张图片的训练数据需求量降低到了100张图片以下。
体现在产品研发层面，Versa最显而易见的优势是数据存储量上的差距，和算法学习效率的提升。 在风格迁移效果上，这种算法的优势将表现的更为显著。同类型AI对画作的仿制，是基于所提取的风格笔触，对局部进行“形似”的描绘。
关于技术的变现模式，Versa CEO 蔡天懿向新浪科技表示，公司将主要从B端切入为合作伙伴输出技术解决方案，旨在利用人工智能为C端用户赋能。（侯迪憬）