6月25日，由深兰科技联合支付宝、芝麻信用及NVIDIA英伟达主办的“人工智能，改变零售”智能零售科技发布会暨零售智能化高峰论坛在上海举行。通过探讨、分享人工智能新技术在零售也的应用，探索新零售未来发展的新路径。
针对零售业行业痛点的新思考
在前不久，2016中国连锁百强榜单中的数据显示，2016年门店增长5.9%，主要贡献来自便利店和专业店，销售同比增幅3.5%，是统计以来最低的一年，增幅最高的便利店达到16.7%，百货、超市增速进一步下降，传统零售新开门店进一步减少。透过数据能够得出，传统零售业在互联网、大数据时代的冲击下，从前的模式开始面临新的挑战。深兰科技ceo陈海波表示，“在全球范围内，传统零售业的痛点，来自于房租和人力成本刚性上升和刚性下降的毛利之间难以逆转的矛盾加剧”。
在新时代里，针对这样的行业痛点，应将其放在时代中进行新的思考与探索。从受众定位来看，在传统零售领域的竞争中，大品牌、大体量成为各个企业争相追逐的高点，以大众化的产品、营销手段等多种方式，尽可能地覆盖更多的受众群体。而自从进入数字化时代以来，针对受众的定位开始从大而全转向小而精，窄化某一群体，并满足其精细的需求才是当今时代对于受众定位的正确打开方式。而当今时代下的消费者习惯的是移动消费思维和快速便捷的生活方式，以当今时代下的数字化进程，在如今的零售行业内，品牌与平台之间的博弈成为当下新的话题，唯有进军数字化、信息化平台，让传统品牌在数字化平台中找到自己的定位，才有可能在残酷的竞争中生存下来。
从当下用户习惯的便捷生活方式来看，自助贩卖机或许可以打破传统的零售门店壁垒，进行更加快捷的消费服务，将用户消费步骤更加简化，提高用户体验质量。但传统自助贩卖机的先付钱后拿货的方式，只能让消费行为停留在热销品上，无法进一步打开消费市场。这一层面上来看，更需要高信息化的技术作为支撑。以摩拜单车为例，产品上市的第一天起，就开始发展自身的数字化、大数据能力，与消费者形成点对点的互动，最终开拓了将近100亿的市场。如此一来，传统零售业通过通过窄化需求，强化对于信息、数据的处理能力，最终建立新型的“人货场”的数字世界，或许能为零售业的未来提供新的发展方向。
技术才是核心竞争力
人工智能的诞生，为零售业的数字化转型带来新的机遇。在这个AI的时代，只有充分应用其优势，并将其合理地与零售业融合起来，才能将零售行业推向新的高度。人工智能具备大数据的整合分析能力、智能化的深度分析能力，此外，AI灵敏快捷的图像识别等能力都可以为重新定义新零售作出巨大努力。深兰科技的陈海波早在2014年就表示，“模式不是核心竞争力，只有技术才是核心竞争力”，在此次大会上通过对人工智能的深度探索，提出“拿了就走”新概念。新零售在未来或许会走上以智能化和信用化为主的道路。
从智能化来看，人工智能的深度学习能力和对大数据的整合信息能力都将为新零售走上智能化道路作出巨大贡献。以用户画像为例，通过人工智能将海量的用户信息整合在一起，通过数据分析和深度学习，对每一用户的消费行为、习惯、偏好等各个方面进行抓取，最终形成用户画像，实现“千人千面”的用户分析。将受众窄化，能够准确定位受众人群，有针对性、有策略地进行推广，最终实现精准的产品推广，一方面提高B端的成本效用，同时也可以提高用户的消费体验。在实行场景化的过程中，以自助贩卖机为例，将AI技术融合进入自助贩卖的机器当中。从进店的扫手识别用户，并通过大数据对其进行精准分析、判断，到消费过程中对消费者采购过程中情绪、行为等的准确抓取，最后到离店后的自动下单，全程通过人工智能的技术支持，以用户需求为导向的消费模式，或许能够为新零售的未来发展提供新的路径。
从信用化来看，在数字化的时代中，信用成为评判用户等级的基本手段。马云曾经表示，“新零售=线上 线下 物流”，其对新零售表述中的重点其实在于渠道。以支付渠道为例，大数据时代下，只有支付渠道的多样化，账户信息的数据化整合，才能在碎片化的零售行业中随时满足用户需求。在互联网时代，用户早已习惯线上支付，在人工智能时代，拓宽线上支付范围，精简线下交易环节。“拿了就走”新理念，在信用时代、AI时代或许能够为新零售走出一条新的道路。蚂蚁金服线下支付事业部副总经理黄丹枫在论坛上表示，“无现金时代的到来铸就新零售的新起点”。
中科院博士王金桥在论坛中表示，现在仍然是相对弱的AI时代，主要表现在感知任务和特定领域，但在认知任务方面效果欠佳，不能创造性地解决问题、不能演绎推理，在技术上还不成熟。在未来，无人看管、封闭式、智能化和人工智能技术支持，或许可以为新零售指明道路。