每经记者 徐杰 杭州摄影报道 每经编辑 文多
硅谷人工智能研究所创始人皮埃罗·斯加鲁菲被誉为硅谷精神导师，6月8日，他在接受《每日经济新闻》记者专访时，对人工智能领域的见解独树一帜，充满了科研者本身的执着。
比如，在看待人工智能领域研究似乎更集中于大企业时，他就直言“这是不健康的”，因为这意味着那些本应探索未来理论的科学家，都去研究人工智能如何应用于当下了。
《每日经济新闻》记者（下简称NBD）： 您觉得人工智能时代真的已经到来了吗？
皮埃罗·斯加鲁菲：是也不是。人工智能已经有60年了。它花了很长时间才有成果，是因为它需要强大的计算机。我们不得不等待知道计算机变得更强、更快、更小，最后我们才能应用很久前就发明了的方法。事实上许多理论是上世纪90、80甚至70年代就有的，而今天这些想法最终实现了。
人工智能可以走多远，我不好说。新的想法不断涌现，虽然很难预期其带来的影响，但我们确实需要更多进步来推动社会。如果自动驾驶汽车只有5%的概率会犯错，我们也不会信任它，因为它需要的是0%的失误率，但我们现在还没到这一步。这就是我为什么说是也不是了。
NBD：目前人工智能领域的研究和主动权似乎更多集中于像Google、“BAT”这样的大企业，您怎么看待这一现象？这种格局会带来怎样的影响？
皮埃罗·斯加鲁菲：事实上，我并不乐见这种情况。我不希望像、这样的大公司雇走最好的人工智能专家，因为这就意味着那些本应该探索未来理论的科学家，都去研究人工智能在当下如何应用了。对人工智能发展而言，这是不健康的。来自大学研究机构的人，他们没有商业计划，只是相信这个技术并且尽可能地发展这个技术，靠自己的热情在做这些事。但是现在如果他们去了谷歌，会是同样的热情吗？当你为谷歌、、或者工作，我担心目的是不同的，我不确定这对人工智能的进步是否有利。
而某种程度上我不认同“人工智能的许多进展来源于大公司”，只是很多人工智能的大新闻来自大公司而已。比如AlphaGo，它确实来自Google，但它使用的增强学习算法等技术并不是Google发明的，Google只是开发了能够使用这些算法的强大机器。我并不希望科学家只专注于将所有技术用去智能机器，而是希望科学家能关注未来的新理论。
NBD：您认为，人工智能技术走向成熟必须依托于哪些重要条件？
皮埃罗·斯加鲁菲：最重要的问题在于人工智能系统目前不能拥有人类的常识意识，这些机器无法理解他们所在的情境。目前我们会看到新闻说人工智能犯错率和人类相近，（从数据看）的确是这样，但是机器犯的错误类型是令人惊惶的。它们靠识别你的脸去判断你是谁，同时可能会一直错判你为莎士比亚。但是莎士比亚已经死了，这个判断是不可能的。所以，这可能会犯下巨大潜在性危险的错误。