据外媒报道，Google正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功，将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
去年，Google的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”)的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。
在前几天的“WIRED商业大会2017”上，Google的一个项目负责人表示，该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google医疗大脑的AI研究小组产品经理Lily Peng表示，印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一，这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。
“糖网病导致的失明是完全可以预防的，但由于人们不能趁早进行筛查，有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。”她描述了印度的现状。“而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。”据了解，目前，全球有超过4亿人患有糖尿病，其中包括中国约有1.1亿患者，印度约有7000万人。
在印度，Google正在与Aravind眼科护理系统合作，该系统是20世纪70年代末期建立的眼科医院网络，它被认为有助于减少白内障所引起的失明概率。Aravind通过提供训练Google图像解析算法所需的一些图像，来帮助其开发视网膜筛查系统。该系统使用了类似的深度学习技术，允许Google图像搜索和照片存储服务做出像区分狗、猫和人的任务。
Google去年的论文介绍了该技术会应用于视网膜图像的意图，而不是将它应用在临床中。Lily Peng表示，Google 刚刚在印度与Aravind 完成了一项临床研究，这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。她说，Google现已展开工作，让患者都能使用到这项技术。
同时，她驳斥了这样一种观点：虽然这项技术对患者来说可能是好事，但这会减少医生的工作岗位。与之相反的是，她认为，Google的算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成的筛选工作，这同时会解放医生去做更重要的工作。“没有足够多的医生去做筛选工作，我们需要让专家来治疗患者。”
我们此前也曾报道国内使用AI辅助医疗影像诊断的初创公司肽积木，它也选择了从糖网病的眼底阅片切入。