4 月 6 日，谷歌首次对外透露了其 TPU 项目的细节和测试结果。在以英特尔和 Nvidia 芯片作比较的情况下，谷歌机器学习芯片 TPU 的处理速度要比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍，而在能效上，TPU 更是提升了 30-80 倍。这一结果一公布顿时引发热议。而在谷歌员工离职热潮之下，谷歌 TPU 项目也被“砸中”：有 8 位谷歌员工已离开这一项目，成立 Grop 新创公司，他们想建立“下一代 AI 芯片”。
据 CNBC 报道，谷歌早期 TPU 项目的几位主创成员相继离职，他们与硅谷一位风险投资者 Chamath Palihapitiya 秘密创立了一家新创公司。
据已知的消息表明，该公司名为 Groq。目前尚未有相关的宣传资料或网站流出，在网络上只能找到几份去年 10 月、12 月的 SEC 文件。SEC 文件表明，该公司已经筹集了 1030 万美元，并于 2016 年 9 月 12 日在特拉华州注册成立。
“我们对 Groq 的建立感到非常兴奋，”Palihapitiya 在一封邮件中表示。 “现在谈细节还为时过早，但我们认为他们正在建设的内容可能成为下一代计算的基础。”
Groq 的 SEC 文件表明该公司有三名负责人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投资公司 Social Capital 的创始人）。SEC 列出的公司地址显示为 Social Capital 的总部。
雷锋网了解到，从 2013 年到 2015 年，Ross 曾在威斯康星州（研发 TPU 的主要温床之一）担任 Google 硬件工程师，他是 TPU 项目的主要开发者之一。而 Wightman 曾是 Google X 实验室的“moonshot 工厂”的工程师，主要从事一些未来项目，如 Project Loon（用太阳能气球连接网络）。在入职谷歌之前，他曾是四家公司的联合创始人。
该公司（也就是现在的 Groq）现在拥有谷歌早期 TPU 团队的前十名人员中的八位。据 Palihapitiya 表示，他是在 2 年半前开始听说谷歌 TPU 的项目。当时知道他们要自主建立 AI 芯片。“我不禁在想，究竟发生了什么，让 Google 和英特尔开始了芯片竞争？”
Palihapitiya 表示，所有初创企业都很艰难，特别是新的芯片公司。因为他们所需的研发成本实在过高，还有来自挖掘设备制造商的艰巨挑战以及要承担未经证实的技术的风险。此外，还要遭受来自现有芯片巨头的重压。英特尔，高通和 Nvidia 在芯片的研发实力已经非常强大，而 Google、苹果和亚马逊也正在开发自己的芯片。
在上个月的一次采访中，Palihapitiya 对外表示：投资这个项目，简直是在冒险。但是，“下一波的芯片创新”可以让像 Facebook、亚马逊、特斯拉这样的公司，得到政府在机器学习前有未有的支持和帮助。
据 Ross 在其 LinkedIn 状态表示，他已于去年 9 月离开谷歌，目前处于“有收入的失业”状态。而 Wightman 也表示，他也是同期离职谷歌。虽然没有说明去了哪里，但其已经通过电子邮件确认了这笔投资。
在今年 4 月的早些时候，谷歌在一份名为“数据中心的 TPU 性能分析”的 17 页报告中，首次透露了 TPU 的芯片项目的细节和测试结果。Jouppi 在总结博客中写道，使用 TPU 的 AI 工作负载，其运行速度比现代处理器快了 15 到 30 倍，而效率则高出 30 到 80 倍。该研究将 TPU 与英特尔和 Nvidia 的芯片进行了比较。
Ross 是该报告的 75 位作者之一。他还在文中列出了四项专利的发明人，这些专利都与神经网络处理器和计算有关，我们可以将其视为旨在模拟大脑的计算系统。Ross 在其 LinkedIn 发布动态称，作为该项目的1/5，他与另外一名工程师一起开发了 TPU 项目。
随着 TPU 项目的持续发热，Grop 公司或有可能进一步扩大团队。而谷歌 TPU 项目后期会不会有成员相继离开加入 Grop，且让我们持续跟踪。
·注：图片来源于网络
Via CNBC