本文由图普科技工程师编译自《How to build IT competencies for the AI era》，雷锋网独家首发。
在 2016 年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了 80 亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。
埃森哲发布的2017 科技愿景显示，在超过 5400 个 IT 业和企业高管中，大约有 79% 的人认为人工智能将加速其组织内技术的使用。人工智能的颠覆性发展已是既定的事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响才是让企业最难以描述和处理的部分。现在必须明确的是，各个行业的领导应该要开始采取正确的方式看待不同类型的员工——不管是人类员工，还是机器员工——在将来的劳动市场中发挥的作用。
这些对劳动力的影响在 IT 领域表现得尤为突出。从分析到云计算，CIO 正处理着大规模的破坏，对于 IT 组织推动行业变革、开启行业能力来说，人工智能既是个巨大的挑战，也是一个百年难遇的机会。为了抓住机遇，IT 企业领导人必须采取果断的行动，重塑企业内部人员的能力和技能，迎接人工智能未来。想要抓住机器学习和人工智能价值，有 5 个关键的能力是技术人员必须掌握的。
1. 机器管理能力
“机器将取代人类”——这一潜在的消极影响，很显然让企业管理者和员工很焦虑。一个经常被忽视的问题是：企业中的工作人员如何开发和维护“机器人操作自动化软件”（RPA）、智能机器，或是物理机器人？人工智能作为企业或组织的一项能力，在很大程度上仍处于起步阶段。这就意味着，在大多数情况下，人工智能的使用是一种在组织内的扩散。相应地，其系统性仍是不成熟且分散的。IT 企业有能力开发技术体系结构，并且开启整个行业智能机器的未来。然而，这种能力并不是 IT 组织与生俱来的。CIO 和 IT 行业必须联合其发展路径，通过对人工智能的训练和开发，使其从传统简单的“开灯”行为，在将来高效劳动的人工智能主宰时期，转变为能够作出正确决断的范例的角色。
2. 流程资讯能力
从改进企业发展进程以达到其最优的顶线或底线结果的角度来看，IT 企业长期以来都是未得到充分利用的资源。举个例子，人工智能对大量信息的加工处理能力是人类难以达到的，这一能力能够极大地提高反洗钱操作的效率和质量。也就是说，人工智能可以通过合成数据、作出基本决策等方式，在操作流程中增加人类决策的比例。这也意味着人类必须重新设计其操作、重塑其能力，来支持集成的方法和应对更加复杂的决策。人工智能正在以人类尚未掌握的方法，改造着传统的以客户为中心的、内部的操作过程。这显然是传统的企业操作管理与 RPA 操作的融合。更广泛地说，除了 RPA 以外还有很多例子，比如说客户语音识别身份验证系统，它能在一些行业中极大地改善客户沟通服务的质量。
3. 平台及数据管理能力
技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量对企业来说显然不是一个新的挑战了。如果一个人不具备支持和处理模型及平台的能力，人工智能将会遭遇瓶颈，尽管如此，人们还是会冒险一试。IT 企业将自己重新打造成一个有组织的云供应商，新的技术和架构概念需要 IT 团队企业的数据管家，并最终打破部门隔阂，利用机器学习的力量。
4. 算法意识
并不是所有人都要成为一个数据科学家，但是对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据全过程的能力，确实非常重要的。一个企业有着两个核心的利益来源。第一，IT 能够向企业描述人工智能能力，并与企业合作不断地改进模型。第二，对驱动机器学习的数学概念的基础性理解，能够开启知识和创造力。这一创造力使 IT 组织在构建人工智能能力框架的同时，为企业创造积极的效益。举例来说，埃森哲与美国史蒂文斯理工学院合作，在重要领域开发先进的劳动力分析能力。
5. 领导力和判断力
日常的行政工作占用了我们大量的时间，但在将来，机器会帮我们处理这些工作，成为我们的“好同事”。到那时候，公司的所有员工不仅需要接受一个机器掌握决策权的新世界，还需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断力。完成这样的转变，你需要具备更加专注的解决问题的能力，同时掌握像机器能够处理并最终得出正确的指导性回应一样的、构建问题的技巧。
为了尽快掌握这些相关的能力和技巧，企业领导者们现在应该做些什么呢？首先，开展一个内部学习活动，重点介绍人工智能技术和人工智能带来的好处，减少员工对机器的恐惧，从而为人工智能“入驻”劳动力做好准备。通过一系列的虚拟活动和亲身体验活动，企业就能让员工进一步理解人工智能，并提升其人工智能的能力。这些活动的水平是可以根据劳动力及其能力水平进行调整的，这样才能让人们循序渐进地提高他们的能力。
另外，探索人工智能的工作动态，你需要向人们不断地强调这样一点：“人工智能让工作更高效，它减少的是我们的工作量，而不是工作岗位。”甚至可以在活动中部署人工智能原型或者进行实际操作演练。最后，做一个总结，提高大家，尤其是企业管理者在利用人工智能上的创造力、开放性和灵活性。
机器就在我们身边。不久，世界上所有的公司、政府都将出现机器的身影。团队的领导者们将没有理由不采用这些自动化和增强技术。IT 人员们面临的机遇就是进行劳动力重塑，让他们的员工掌握人工智能是未来必备的能力。把精力先集中在那些能够进行高效管理的机器，然后关注他们所使用的数据和算法，最后是他们的领导力和判断力，这样，技术人员就能够在他们的组织中推动人工智能的优化。