近日，IBM 公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的 2017 IBM 中国论坛，大会中 IBM 展示了与国内传统机构在电子、能源、教育、汽车、医药、高性能材料及相关服务等行业或领域的合作。
在电子业，中国智能识别领域软硬一体化解决方案提供商神思电子采用 IBM Watson Explorer（WEX），基于分析、推理、自然语言理解能力，在金融和医疗这两个长期服务的行业进行“智能客服”、“实体服务机器人”和“自助设备智能升级”等 AI 方案的尝试，改造服务流程，降低人力成本。
在能源领域，隆基泰和与 IBM 共同合作，借助 Watson，构建综合能源云平台，为工业商业企业构建客户能耗视图，从而完成对高耗能企业用能预测及能效水平进行分析。
在教育领域，IBM 为上海世外教育集团下属的上海、杭州、宁波等地的世界外国语中、小学打造了基于 IBM 人工智能的“儿童英语口语辨识及评价系统”，该系统将帮助6-15 岁的学生学习英语，它也是 IBM 人工智能在本地教育行业的首次落地。未来，IBM 与上海世外希望在评测学生口语发音及韵律的基础上，探讨引入 IBM Watson 在“理解、推理、学习、互动”等方面的完整能力，打造更多个性化英语教学模式。
在服务领域，禾嘉股份有限公司与 IBM 共同推出了基于区块链的医药采购供应链金融服务平台，提高供应链金融的安全性、透明性和可操作性。该平台名为易见区块链技术应用系统，是使用超级账本 Fabric 的许可区块链平台，目前已投入生产，由禾嘉与包括一家药商、医院以及银行在内的多个参与方进行商业交易。
在精细化工行业，专注于医药健康、生命科学和高性能材料三大领域的科技公司默克，利用 IBM IoT 技术打造智能物流与智能工厂，对于需要妥善储存和运输产品的钢瓶实现智能化管理。通过钢瓶传感器数据收集与分析，IBM 帮助默克实施监测和管理厂内或运输途中的钢瓶的数量、位置和温度，以保证空钢瓶及时回收；与此同时，针对钢瓶的使用和返回情况，计算未来的库存情况，实现钢瓶的自动监控及全程追踪。
在汽车业，针对一汽-大众佛山工厂，一汽-大众将采纳 IBM 领先的大数据、云计算、认知计算等技术，打造佛山创新中心，在制造、社区、办公、物流和可视化管理五个领域利用 AI 相关技术进行升级。
我们了解到，除了上述的大型合作商业案例外。目前 IBM Watson 系统已经进入了法律、医疗、教育、金融，零售，服装设计等 60 多个职业领域。如协助医生完成海量文献资料检索分析与医学影像判断分析工作；帮助律师研读大量的法律案例与文书，并对特定使用者的法律提问进行自然语意分析，提供“给出最适合的法律意见”的人工智能服务；以及广告精准投放。帮助时尚设计师通过对文本、图像、社交数据的识别和分析，及时掌握最新流行趋势，在面料、纹理、廓形和颜色等方面找到新的组合等等。
后续我们将会对上述提到的部分传统企业如何应用 AI 技术与产品，进行更加深入的采访和报道。