1995年，微软创始人比尔·盖茨在其畅销书《未来之路》中，曾对15年后智能生活的美好场景做出过憧憬。目前看来，有些预测落了空，有些与现实存在偏差，还有很多仍在想象的襁褓中。总而言之一句话，比尔·盖茨预测中的智能生活并未如约而至，是他的预言太超前了吗？
在过去几年，智能家居市场持续扩张，在2015年有4700万台智能家居设备在全球装箱运送。据HIS Markit预测，该市场将以60%的年复合增长率扩大，在2020年达到4.77亿台设备。在2015年，除安防设备之外的自动设备占据了全球智能家居市场60%的份额；HIS Markit机构预测，在2020年其份额将占到80%。
自动设备中增长最快的是插座开关、电器、空调以及照明设备。这四种设备，全球每年的装箱量将从2015年的1500万增长到2020年的3000万。在智能家庭的渗透率方面，虽然在2012年只有6%的北美家庭拥有智能家居系统，但HIS估计在2020年这一比率则将上升到28%。Gartner更是预测，在2022年一个普通家庭可能拥有超过500个智能设备。
显然，智能家居产业和技术一直处于螺旋式上升的发展态势，巨大的市场前景吸引了众多资本的加入，然而略显尴尬的是，在资本市场以及制造商看好的情况下，普通民众依然提不起太多兴趣。这似乎已经是个老生常谈的难题，大多数消费者依然把智能家居视作一个没有清晰价值的概念，而非必须的日常生活，智能家居市场的增长也比想象的慢。
以智能家电为例，作为接入智能家居物联网的重要组成部分，目前该市场进展缓慢，尽管越来越多的家电已经或将要实现联网，原因主要有两个，一是用户需要等待家电的更换周期；二是联上物联网的家电对消费者的价值还没有充分体现出来，比如通过冰箱订购牛奶这样的服务，那些关注设备价格、不太倾向于购买增值服务的消费者似乎并不买单。智能家居发展的阻碍主要有几个方面，第一是缺乏统一标准，第二是操作复杂，第三是成本较高，第四是智能功能不实用，第五是缺乏生态系统支撑。
业内有种观点，智能家居的误区在于，现在是为了智能而智能，停留在一个极客的层面，一般老百姓对这块的需求并不大。关键是，智能家居里并没有出现一个市场突破口，真正引爆这个市场。有资料显示，国内北上广做智能家居的小企业很多，有一批已经“死在沙滩上”。倒下去的原因，就在于这些企业没有把握住消费者的痛点，也就是说，没有吸引消费者的杀手级应用。
站在“互联网 ”风口上的智能家居尚处于产业早期阶段，巨大的市场空间需要引入更多的跨界势力，制造市场的突破口。那么智能家居市场的下一个突破口在哪里？
随着人工智能的成熟，2017年将是人工智能从前沿科技走进实用的重要一年，其中“人工智能 智能家居”充满了想象空间。智能家居经历了过去几年的高潮和低谷，2017年或拉开人工智能结合新篇章，成为智能家居的一个重要市场突破口。
完全人工智能化的智能家居将实现智能家居系统的全自动、自学习和自感知，其核心意义在于可以打造智能家居真正进入普通家庭的突破口。例如语音交互是人工智能众多革命性技术中的一个，与互联网用自然语言进行互动对于普通消费者而言很有吸引力。随着技术的迭代，语音交互将解决很多应用痛点。
前百度首席科学家吴恩达曾表示，当语音识别准确率达到99%的水平，语音交互将取代现有的人机交互方式。随着人工智能技术的发展，摒弃手机，通过人工智能给智能家居安装更为“聪明”的大脑，让人类更加自由和随心所欲地控制家居并非梦想。事实上，脸谱公司创始人马克·扎克伯格已经开始使用自己研发的人工智能管家。这个管家不仅可以调节室内环境、安排会议行程、定时做早餐、自动洗衣服、辨别并招待访客，甚至可以照顾马克·扎克伯格的女儿说中文。也就是说，人工智能可以成为智能家居的控制中枢，将家庭内分散的智能单品连接起来，形成完整的智能家居生态，改变之前智能家居弱联动的痛点。
对于前景广阔的智能家居市场而言，现在硬件厂商并不缺乏。特别是很多企业会采取跟进策略，当市场突破点出现时才会发力。所以不能期待智能家居市场由大企业来推动，而是要从最有投资价值的应用和需求寻找突破口。人工智能在智能家居这片海洋能掀起什么巨浪，值得期待。
专家观点
霍尼韦尔全球高增长地区智能家居总经理马荣骏：
智能家居不仅仅是简单的APP
智能家居产品如果仅是增加一个简单的APP，那么它只不过是一个超级遥控器。真正的智能家居产品需要以人为本，为用户提供整体解决方案。例如智能空气净化器，用户需要它成为智能空气管家，包括自动检测空气质量，在到家之前就已提前净化空气，并自动关机。另外，各种设备之间能够实现互联互通。例如，智能摄像头会自动跟踪用户的行为活动，将这一信息传送给家中的各种设备，提供用户更智能的生活。
一款好的智能家居产品是软件和硬件的良好结合。现在不缺开发APP的人才，最关键的是让软件和硬件深入结合，让软硬件开发师一起为用户找到解决方案，而不是把他们分开。
智能家居不可能由某一家公司掌控，即使是谷歌、苹果、三星也是如此。因此，智能家居需要共建一个生态体系和标准，实现各品牌之间的互联互通。
百度前首席科学家吴恩达：
数据和人才是人工智能稀缺资源
AI（人工智能）研究较前沿的团队都比较开放，常常发布研究成果。百度的AI研究论文也没有隐藏什么成果——在人脸识别等论文里，都分享了所有的细节。既然很难把算法本身隐藏起来，当前稀缺资源有两种，一是数据，二是人才。
获取巨量数据很难。仅语音识别百度就用了5万小时的音频来训练。如果只是5~10人的研发团队，很难获得规模数据。百度这样的大企业的经常推出一些新产品不一定是为了营收，而是为了数据。另一个稀缺资源是人才。AI的应用需要根据具体业务场景来定制，仅仅下载个开源包，无法解决问题。各个公司都在为数据挖掘争夺AI人才，定制AI技术，找到所需要的A和B各自代表什么，以及怎么找到这些数据和如何调整算法来适应业务场景。
科大讯飞轮值总裁胡郁：
人工智能发展面临三大困难
人工智能的能力主要包括三大块：运算能力、感知能力和认知能力，而人工智能程序AlphaGo主要依靠的是其强大的运算能力，在图像理解、语言理解和知识理解等感知能力和认知能力上，还不能与人类相比。
人工智能程序AlphaGo还属于人工智能研究中初级层面的应用。人工智能是对人脑智能的模拟，而人工智能的发展还面临三大挑战：首先，人脑智能的产生原理尚未研究清楚，“脑科学”研究还处于摸索阶段；其次，尽管计算机的发展迅速，但在数学和算法研究上还有待突破；最后，和人类学习知识一样，人工智能也需要通过学习大量数据来提升，这需要人工智能与产品、产业相结合，通过实践来提高人工智能水平。