和微软一样，英特尔也是错过移动互联网的科技巨头之一，虽然有过多次尝试，但无奈未能在移动领域占据较大的份额。所以这两家公司都非常迫切的希望在下一波科技浪潮中占得先机，转型成为时常挂在嘴上的话题。
那么英特尔的下一步在押注什么呢？这家公司专门开了一场发布会来阐述。在 3 月 31 日举行的英特尔 2017 媒体纷享会上，“The Next”（下一步）就是整场活动主题。
英特尔的下一步，用一个词来概括的话就是“数据”。本场活动出现频率最高的一个词就是“数据”，无论押注哪个领域，“数据洪流”的概念都贯穿始终；而出现频率第二高的词，应该是“人工智能”。
“数据洪流”其实是之前“信息大爆炸”概念的延伸，两者不在一个量级上。根据国家发改委的预测，2020 年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到 8000EB。这些数据不仅是人产生的，物也是一个重要主体。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在演讲中将数据比作“新石油”，不过雷锋网更想将它比作矿石——数据是矿石，本身的实用价值不大，而人工智能就是从中提炼黄金的方法之一。
当然，“数据”和“人工智能”都是非常大的词，英特尔也有进一步的解释。
英特尔的数据战略
面对数据洪流，英特尔制定了数据战略，分三个层次：
一、云、网络、人工智能
英特尔把云打造成一个创新平台，提供数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供数据处理支持。
英特尔通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。
在局端数据中心之上，加速未来网络转型，核心是网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），这也是英特尔进军新的细分市场最重大机会之一。
二、物和设备
英特尔曾经的传统业务主要在 PC 领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。英特尔认为目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。
以无人驾驶为例，未来汽车也会变成车轮上的超级计算机。2017 年初，英特尔发布了英特尔 Go 智能驾驶平台；将来收购 Mobileye 后，它将为无人驾驶汽车提供“眼睛”，而英特尔则会提供“大脑”，两者结合，来推动产业更快接近智能无人驾驶的蓝图。
三、“加速技术”
在云、物与设备两者之间，“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。
存储方面，英特尔刚刚推出了傲腾（Optane）产品系列，采用 3D XPoint 技术，打破了内存和闪存界限，腾讯以及阿里刚刚宣布将在自家产品上使用 Optane SSD。
FPGA 也会起到“加速器”的作用，有媒体指出，在加速下一代深度学习方面，FPGA 将远超 GPU、更具优势。
5G 将会推动信息技术（IT）和通信技术（CT）的融合，有些公司认为 5G 是通信技术的演进（evolution），而英特尔认为 5G 是一次革命（revolution），5G 不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。
押注四大领域
谈到转型，就不得不提到英特尔广告语的变化。在 PC 时代大家对英特尔广告最熟悉的就是“灯～等灯等灯～”的广告曲，以及画面上出现的“intel inside”标志，意即这台产品（通常是电脑）里面用了英特尔的芯片。
这两年，转型的英特尔提出了新的广告口号“experience what's inside”，其实光看意思和之前没差太多，换新口号更多在于改变用户对英特尔的固有印象，告诉大家它不止是一家 PC 芯片厂商，新的英特尔将在你体验的众多服务中出现。
那么英特尔想让用户 experience 是都有哪些领域呢？会上该公司介绍了四个领域，分别是人工智能、智能驾驶、5G 和虚拟现实。
一、人工智能
英特尔希望提供端到端的人工智能技术和产品组合。在人工智能领域，英特尔收购了深度学习和神经网络芯片与软件领域的厂商 Nervana、计算机视觉公司 Movidius和人工智能服务提供商 Saffron等。
通过把这些投资和英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 相结合，英特尔提供全栈实力处理端到端数据，并于今年3月宣布整合全公司相关产品资源成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室。
英特尔在这块的一些实际案例包括：
投资2500万美元推动高性能基因分析计算研究；
联合创办Hack Harassment致力于减少网络骚扰的泛滥和影响，并成为美国国家失踪与受虐儿童援助中心（NEMEC）的主要合作伙伴；
与京东合作，对非法图像识别的线上性能提升4倍以上，图像版权保护线上性能提升近2.3倍；
3月29日，英特尔与阿里云、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛，大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。
二、无人驾驶
英特尔希望提供提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供的资源包括：
车内计算；
强大的云和一套机器学习解决方案；
高带宽、低延迟的 5G 连接系统；强大的内存和 FPGA 技术；
人机接口以及安全技术。
英特尔在今年 1 月推出横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔GO。英特尔GO 品牌推出多个开发工具包，支持从下一代英特尔凌动处理器到英特尔至强处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。
更重磅的动作在今年 3 月，英特尔宣布将以 153 亿美元收购 Mobileye，以推动在无人驾驶领域的技术布局。此外，英特尔还收购了计算机视觉公司 Itseez、半导体功能安全服务商 Yogitech 以及数字地图公司HERE 15%的股权来完善无人驾驶的技术组合。
三、5G
英特尔认为，海量设备的相互连接、设备与云端的互联互通，以及从海量数据中提取有价值内容信息的能力这三大因素将以前所未有的方式触发创新和商机，并为我们的日常生活带来全新的体验，而 5G 是其中最重要的基石。5G 的到来将实现更高的数据带宽、更快的传输速度和更低的延迟。
英特尔的规划是将自身产品和架构融入到“云到物”大格局的每一个细分领域，提供从设备、网络到云的5G端到端解决方案。
5G 方面英特尔的动作包括：
在 CES 2017 上，英特尔推出了 5G 调制解调器，是首个全球通用的 5G 调制解调器，能同时支持 6GHz 以下和毫米波频段，提供针对不同使用场景的连接；
英特尔GO 智能驾驶 5G 车载通信平台，这是业内第一个面向无人驾驶的5G平台和完整的可扩展端到端系统，让汽车制造商能够开发并测试各种使用场景；
在 MWC 2017 上，英特尔发布了 XMM 7560 调制解调器，能够实现全球覆盖，并且能在单一的 SKU 内提供千兆级 LTE 速度；
英特尔推出的第三代 5G 移动试验平台为更快地集成和测试 5G 设备和无线接入点提供了一个高性能开发平台，英特尔目前正与全球运营商合作，利用这个新的试验平台进行 5G 开发、原型设计和测试，并进一步升级该平台。
四、虚拟现实
在 2016 年 8 月的英特尔信息技术峰会（IDF）上，英特尔发布 Project Alloy，并首次阐述了融合现实（Merged Reality）的愿景，并将其视作虚拟现实的终极目标。
英特尔面向虚拟现实和融合现实提供了一整套的技术、平台和解决方案。
首先，处理器，英特尔在桌面 CPU 的领先地位毋庸置疑。虽然对于 VR 体验更强调图形性能，也就是 GPU，但英特尔表示在 VR 游戏应用中，CPU 的重要性应该比在传统游戏中大。
当然，虽然没有其它公司出名，但英特尔也为 VR 提供图形和平台支持。这方面的产品包括：英特尔高清显卡、英特尔锐炬和锐炬Pro 显卡、傲腾内存、Thunderbolt和5G网络。
此外，英特尔提供了一体化虚拟现实解决方案——Alloy。借助针对 VR 使用模式而进行优化的英特尔实感技术（RealSense）实现虚拟现实和融合现实，它通过视觉、听觉、触觉、语音，甚至感情、情境等多重感官方式，赋予计算设备“类似人的感知”，让人与设备之间的交互变得更加自然，同时整合了“真实”和“虚拟”的世界。
VR 领域的应用方面，英特尔把着力点放在了体育内容上。去年，英特尔专门成立了体育事业部，开发出基于英特尔平台优化的 360 度回放技术，能够从任意可以想象的角度来回放体育比赛精彩瞬间，这项技术在多项比赛中得到应用。
此外，英特尔收购了 VR 创业公司 VOKE，并推出了 True VR 技术。目前，该技术已被应用于NCAA美国大学篮球锦标赛上，提供了沉浸式虚拟现实直播。
对于虚拟现实产业的发展，英特尔一方面提供领先的技术与平台支持，另一方面期待与更多生态合作伙伴携手加速行业发展。据悉采用 Alloy 方案的 VR 一体机将于今年第四季度上市，售价近 1000 美元。
一些具体问题
英特尔在发布会所讲的都是大方向的，在技术和产品细节上没有提供很多细节，但在会后的群访环节，有一些不错的问答，雷锋网进行了整理。
群访对象分别是英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁和英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰。
问：现在国内的无人驾驶处于什么发展阶段，从概念到落地还需要迈几道坎儿？
徐伟杰：现在普遍来讲，国内和国外这方面都比较火，也是在一个初始阶段，因为这中间技术要涉及到数据的搜集、分析，包括大数据分析、人工智能，虽然现在很火，但刚才宋院长也讲到需要一个过程，产品要落地有一个过程，包括基础设施的一些建立，还有很重要的一部分是国内这些法规，还有比如保险相关的生态的一些建立，其实这些都需要时间。
现在很难讲多长时间能落地，现在会一步一步，从 L2、L3 慢慢做。我们现在也看到很多厂家在谈 L3 的产品，我们看到很多在 2019 到 2021 年之间，L4、L5 可能更晚一些。
问：FPGA 和 Nervana 这种新的架构与咱们传统芯片的结合，在 AI 方面有什么意义呢？
宋继强：刚才也讲到 Nervana 实际上是一种最快速的加速方案，同时它的功耗也最低，但它很专，优化好了算法加速就是用来专门加速比如针对于人脸识别的应用，或者是训练好的网络做什么应用，是一个硬优化。
FPGA 的好处其实就是我还可以去在现场切换上面的硬件的执行代码，还可以换。比如我需要加速人脸识别，那个时候我需要加速语音识别，可能还需要加速通讯的负载，这我可以切换，一块硬件可以切换上面做不同的事。现在来讲对于复杂的场景其实是希望通过像使用一个通用的 CPU，看你的负载要求可以使用酷睿系列的CPU，也可以用至强系列CPU去搭配硬件加速的模块，硬件加速模块可以选择 FPGA 还是Nervana，这是看具体的应用具体分析。加速一定是首选，无人驾驶、机器人也是。
问：今后三年是 5G 标准关键之期，英特尔在 5G 标准化有什么相应的准备和努力？
邹宁：现在是标准化一个非常重要的阶段，英特尔一直是积极参与国际的 5G 标准化组织，比如3GPP国际标准化的工作，英特尔坚决支持5G全球统一标准。
目前为止英特尔持有三个工作组的主席或者副主席的位置，在相关的标准的项目汇报人持有 28 个，英特尔在这方面有非常强的实力。整体来看，5G 是一个通信的标准，不是一家公司能够完成的，英特尔是跟业界密切的合作，来推动标准的制定，同时我们也在全球跟运营商和厂商合作来进行 5G 技术的验证，加速 5G 的商用进程。
雷锋网：之前英特尔展示过很多次 Alloy，但并没有公布芯片的性能、功耗，请问 Project Alloy 的性能和功耗怎么平衡？英特尔一直强调 CPU 对提升 VR 体验的帮助，请问 CPU 对提升 VR 体验的帮助怎么做，能够提供多大帮助？另外英特尔还强调 6 个自由度的体验，这种体验还存在光线的干扰等问题，这些问题怎么解决？
宋继强：Project Alloy 是英特尔对外推出的用于支持 Merged Reality 的试验平台。目前来讲，里面计算的平台到底是什么还没有公布，没有具体信息可以回答。之前给过一个公开的 PPT 里有过，应该都是讲的PC级处理器，具体是哪一款确实没有公布。
讲到计算对于 VR 提升体验有什么帮助，提升会很大。现在如果头动一下，为什么会觉得晕，就是刷新没有跟上，不是因为显示屏没有跟上，是计算来不及，来不及把头部迅速的动作反映到把内容，其实有的是从另外一端，从 PC 端或者是云端抓过来做重新绘制，来不及。来不及在本地有一些加速的办法，比如时间或者是空间扭曲的办法，都是只通过计算或者是传输的时候预先多传一些信息，你动的时候我就用多传的信息去做差值，迅速补充边缘部分，但是中心部分还是用原来的。因为你移动时，边缘是要漏出来，这就是用计算补足传输时的一些问题。人眼可能感觉不出来，这样可以保证他仍然达到 75 帧以上的刷新率，这样人就觉得我动的时候他随着我动，人就不会觉得我在看一个虚假的东西，或者是我醉酒了，头动了，结果场景没有动，人就觉得晕。这就是计算可以带来的好处。
6 自由度的这个问题，目前来讲英特尔的方案是用鱼眼镜头来配合。鱼眼镜头实际上是一个在空间里面特定点的参照，可以持续追踪它的路径，如果一堵白墙，前面有历史数据追随过来，运动传感器仍然可以提供一个路径。如果刚开机的时候就对着一堵白墙，那确实是不知道你在哪，但是如果移动起来就知道了。
雷锋网：VR 这一块强调的是图形计算的性能，英特尔强调的是 CPU 运算对性能也会有很大的提升和体验，CPU 这块能对 GPU 做多大的弥补呢？
宋继强：Project Alloy也会有其他的芯片，但是还不能公布。
提问：首先和 Mobileye 的收购，Mobileye 今年主要有两个方向，一个是“Mapping”，一个是算法决策。“Mapping”用了自己的 REM 技术，其实在用视觉算法把地图数据小型化，这和之前英特尔提的传输量很大，有点相悖，对这个二位怎么看。算法上 AlphaGo 和驾驶环境中算法有什么区别，收购 Mobileye 上算法有什么考量。之前说端到端，在汽车行业中制造行业如何定义，是有做“Tier-1”的想法吗？
徐伟杰：Mobileye 因为收购的项目正在进行中，很多方面不方便讲，也不好评判你刚才提到的，可能过几个月再聊这个问题。英特尔是一个半导体解决方案供应商，我们不会自己去做Tier-1。