MOOC 为科学家提供了大规模收集学生数据的机会，他们能利用流行的机器学习算法向学生和指导老师提供个性化的分析和反馈，帮助改进教学质量。其中一个重要一环是分析学生的答案为什么不正确，而答案错误的可能原因是一个或多个方面的误解。
Rice 大学和普林斯顿大学的研究人员在预印本网站发表了一篇论文，提出了一种基于自然语言处理的框架叫 D.TRUMP（PDF），能自动化检测学生答案中的常见误解。
MOOC 为科学家提供了大规模收集学生数据的机会，他们能利用流行的机器学习算法向学生和指导老师提供个性化的分析和反馈，帮助改进教学质量。其中一个重要一环是分析学生的答案为什么不正确，而答案错误的可能原因是一个或多个方面的误解。
Rice 大学和普林斯顿大学的研究人员在预印本网站发表了一篇论文，提出了一种基于自然语言处理的框架叫 D.TRUMP（PDF），能自动化检测学生答案中的常见误解。