腾讯科技讯，随着身边视频资源呈数量级增长和人们对视频内容检索的需求增加，人工智能公司 Matroid 提供了扫描海量视频资源来识别特定人或物的产品服务。以下是文章全文：
如果你是一个汽车公司或谷物制造厂的品牌广告商，你也许想知道你的产品什么时候会在上百小时的电视节目或在线视频上不经意出现。如何在不看完全部视频的前提下追踪它的收视率？一家人工智能初创公司提供了解决方案。
斯坦福大学的副教授 Reza Zadeh 创建的公司 Matroid 可以搜查视频中的各种信息，比如总统唐纳德·特朗普何时会出现，或者一个持枪男子有多少次被拍下。用户只需写下他们简单的筛选条件（检测器），就可以找到特定的人或物，或者他们可以从公司已经预先编程的筛选条件库中选择。
早先，Matroid 专注于分析电视出镜率或审查监控视频。就第一种而言，也许一家公司想要追踪哪个政客得到更到的电视曝光时间或者哪个汽车品牌在某个节目或网络上更常出现。一家使用 Matroid 服务的公司想要在户外宣传栏上装摄像头，追踪过路人对广告的反应。Zadeh 说，公司也服务于监控视频的制造商，但拒绝透露具体公司名。
至于监控视频，来自警察机构、仪表盘摄像头、家庭安全系统和市政闭路电视摄像头的视频数量急剧上升。如果一个市警察局想要追踪警员们看到一个持枪男子会如何反应时，Matroid 的工具会帮助他们搜查库中所有出现持枪男子镜头的画面。随着公众更多要求这样的警方录像，警员们需要用最简单的方法在录像视频公开发布之前模糊掉脸部和个人信息。
这家创建于 2016 年、由 New Enterprise Associates Inc.（NEA）赞助的公司，在周六的斯坦福机器学习会议上展示了其产品。Zadeh 拒绝透露公司接受的具体赞助金额。
谷歌、Facebook、微软和其它大公司一起，雇用计算机视觉科学家来测定一张照片里出现的人或物。但是大部分公司没有能独自完成这项任务的人工智能技术。随着警方随身摄像机视频在 Youtube 的走红，Matroid 在努力填补快速扫描海量移动画面的需求。
NEA 的普通合伙人 Pete Sonsini 说，“谷歌可以识别照片中的猫，但是不能识别和祖父在一起的猫或是和祖父、圣诞树一起的猫或是和你的儿子在一起。如果有人能创造从数据库中识别图片或系列图片或脸部的检测器，那真的是十分强大。”
Matroid 公司团队，Zadeh 是左起第四个
Matroid 产品的工作原理是这样：用户选取代表他们想要寻找东西的照片和局部照片，Matroid 的算法可以从这些照片中学习，创造一个可以从视频和其它照片中寻找同样东西的检测器。
Zadeh 希望从参会者和另外一些想要创造检测器人的专业知识和技能中取经。600 名参会者可以体验产品，并被要求提供反馈来提高产品性能。检测器未来会给其他人公开使用，设计产品的人将会从 Matroid 的营收中分一杯羹。
Sonsini 说，为了扩张，Matroid 需要决定专注的领域，因为有太多潜在的使用领域。此外，他们不是唯一在这个大领域里的公司。
他说，“一定程度的图像识别并不新鲜，但是它们识别的方式是和过往不同的。”（编译／赵莹）